公开(公告)号：CN115017881A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210773096.X

申请日：2022-06-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 孙东红 ,  刘武 ,  时子威 ,  黄永峰

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种情感三元组抽取方法及装置，其中方法包括：获取待评价文本；将待评价文本输入至抽取模型，获得抽取模型输出的情感三元组；其中，抽取模型是基于片段文本样本、由片段文本样本构成的文本组合以及文本组合对应的搭配标签训练得到的，搭配标签是根据文本组合预先确定的；抽取模型，用于基于待评价文本的语义特征和中文分词特征对待评价文本进行情感三元组抽取。本发明实施例提供的情感三元组抽取方法及装置，可以结合待评价文本的语义特征和中文分词特征，提高了对中文文本情感三元组抽取的准确率。

公开(公告)号：CN115204393A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210771475.5

申请日：2022-06-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 孙东红 ,  刘武 ,  时子威 ,  黄永峰

IPC: G06N5/02 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/268 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智慧城市知识本体库构建方法和装置，包括：确定智慧城市的关键概念和关系规则；基于关键概念和关系规则，参考知识图谱本体层构建模式，构建智慧城市知识本体库框架；采用人工交互方式从智慧城市网络评论数据中挖掘目标关键概念；利用目标关键概念，对智慧城市知识本体库框架进行扩充，得到智慧城市知识本体库；其中，关键概念至少包括事件、实体、事件属性和实体属性四者的描述性概念；关系规则表征关键概念之间的依存关系。本发明所构建的智慧城市知识本体库实现了智慧城市领域本体知识条目的大幅扩充，为后续智慧城市网络民调情感知识图谱的构建提供了更具针对性、细粒度更高的知识支撑。

公开(公告)号：CN115048482A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210771516.0

申请日：2022-06-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 孙东红 ,  刘武 ,  时子威 ,  黄永峰

IPC: G06F16/31 ,  G06F40/205 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明实施例提供一种智慧城市情感表达知识库构建方法及装置，其中方法包括：获取语料集，所述语料集包括多个城市情感表达语句；对所述语料集进行概念抽取和情感三元组抽取，获得概念层数据和实体层数据；基于所述概念层数据和所述实体层数据，构建智慧城市情感表达知识库。本发明实施例提供的智慧城市情感表达知识库构建方法及装置，对城市情感表达语句进行情感三元组抽取，有效提取出城市情感表达语句中的关键情感信息，并且抽取出城市情感表达语句中的概念，结合概念和情感三元组，构建智慧城市情感表达知识库。智慧城市情感表达知识库能够存储、组织和处理城市情感知识，为智慧城市提供知识服务。