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公开(公告)号：CN115017881A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210773096.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种情感三元组抽取方法及装置，其中方法包括：获取待评价文本；将待评价文本输入至抽取模型，获得抽取模型输出的情感三元组；其中，抽取模型是基于片段文本样本、由片段文本样本构成的文本组合以及文本组合对应的搭配标签训练得到的，搭配标签是根据文本组合预先确定的；抽取模型，用于基于待评价文本的语义特征和中文分词特征对待评价文本进行情感三元组抽取。本发明实施例提供的情感三元组抽取方法及装置，可以结合待评价文本的语义特征和中文分词特征，提高了对中文文本情感三元组抽取的准确率。
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公开(公告)号：CN113204974A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110527819.3
申请日：2021-05-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/247 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种对抗文本的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的文本信息集，其中文本信息集中包括有原始文本；对原始文本进行扰动处理，生成原始文本对应的多个候选文本；对各候选文本进行语义识别处理，根据语义识别处理结果确定原始文本对应的对抗文本，对抗文本用于对目标模型进行训练。本发明实施例能够生成与原始文本的语义相似度高的对抗文本，即得到高质量的对抗文本，进而利用该高质量对抗文本可以对目标模型进行有效的训练，以使训练后的目标模型具有高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107707685A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710874732.7
申请日：2017-09-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种无线路由器访问控制方法，包括：S1、将第一全局IPv6地址分配给请求接入无线网络的第一内网节点；S2、根据获取的第一内网节点的第二MAC地址和第一内网节点发送的身份标识信息，生成第三全局IPv6地址，并根据第三全局IPv6地址和第一全局IPv6地址进行接入认证。本发明提供的一种无线路由器访问控制方法，通过基于节点的身份标识信息和MAC地址生成的全局IPv6地址进行访问控制，实现了节点身份的实名认证，有效防止了IPv6网络中出现的安全隐患，提高了基于IPv6的无线路由器通信的安全性。
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公开(公告)号：CN108683589A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810814187.7
申请日：2018-07-23
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明提供一种垃圾邮件的检测方法、装置及电子设备，该检测方法包括：提取待检测邮件的头部信息中的From字段，并从所述From字段中解析发件人的邮件域，作为所述发件人的标记邮件域MDN；提取待检测邮件的头部信息中的Received字段，并从所述Received字段中解析所述发件人的真实邮件域MSDN或者真实IP地址；基于所述标记邮件域MDN和所述真实邮件域MSDN，判定所述待检测邮件是否为垃圾邮件；或者，基于所述标记邮件域MDN和所述真实IP地址，判定所述待检测邮件是否为垃圾邮件。本发明能够有效检测虚假邮件发件人的垃圾邮件，为网络管理、网络安全监控以及网络在线取证提供有效技术支持。
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公开(公告)号：CN116527298A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211701493.2
申请日：2022-12-28
Applicant: 清华大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种挖矿行为自动识别处置方法、系统及存储介质，通过流量采集子系统获取网络通信数据流，挖矿特征识别子系统对数据流进行数据处理，与挖矿行为特征码进行匹配，识别挖矿行为；通过挖矿特征识别子系统向自动封禁子系统发送挖矿行为关键字段，进行多种检查，计算挖矿行为危害度，发出封禁请求；通过自动封禁路由网关执行封禁操作，发送封禁结果，并将相关信息发送给下游的挖矿IP整改子系统，执行挖矿IP整改；根据挖矿IP整改子系统的整改结果，通过自动解封子系统进行自动封禁IP的解封，发出解封请求；通过自动解封路由网关执行解封操作，恢复正常网络通信。本发明解决现有挖矿行为识别难度大、难以及时封禁挖矿行为的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115048482A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210771516.0
申请日：2022-06-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/31 , G06F40/205 , G06N5/02
Abstract: 本发明实施例提供一种智慧城市情感表达知识库构建方法及装置，其中方法包括：获取语料集，所述语料集包括多个城市情感表达语句；对所述语料集进行概念抽取和情感三元组抽取，获得概念层数据和实体层数据；基于所述概念层数据和所述实体层数据，构建智慧城市情感表达知识库。本发明实施例提供的智慧城市情感表达知识库构建方法及装置，对城市情感表达语句进行情感三元组抽取，有效提取出城市情感表达语句中的关键情感信息，并且抽取出城市情感表达语句中的概念，结合概念和情感三元组，构建智慧城市情感表达知识库。智慧城市情感表达知识库能够存储、组织和处理城市情感知识，为智慧城市提供知识服务。
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公开(公告)号：CN113204974B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110527819.3
申请日：2021-05-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/247 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种对抗文本的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的文本信息集，其中文本信息集中包括有原始文本；对原始文本进行扰动处理，生成原始文本对应的多个候选文本；对各候选文本进行语义识别处理，根据语义识别处理结果确定原始文本对应的对抗文本，对抗文本用于对目标模型进行训练。本发明实施例能够生成与原始文本的语义相似度高的对抗文本，即得到高质量的对抗文本，进而利用该高质量对抗文本可以对目标模型进行有效的训练，以使训练后的目标模型具有高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105681364B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610221883.8
申请日：2016-04-11
Applicant: 清华大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于增强绑定的IPv6移动终端抗攻击方法。所述方法包括：获取输入的用户信息，并根据所述用户信息发送认证请求；接收根据所述认证请求返回的接入质询报文；根据所述接入质询报文生成响应报文，并发送所述响应报文，以使得服务器根据所述响应报文认证所述用户信息；若认证成功，接收根据所述响应报文返回的接入接受报文；提取所述接入接受报文中所包含的共享密钥，并根据预设的更新规则加密绑定更新消息或绑定确认消息，从而抵抗安全攻击。本发明提供的方法具有以下优点：(1)能够为IPv6移动终端的家乡注册和通信节点注册提供安全保障，提高IPv6移动终端网络的安全性；(2)无需依赖开销大、效率低、配置繁琐的IPSec；(3)计算量和信息量小；(4)高效率。
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公开(公告)号：CN119166918A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411033537.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/955 , G06F16/958 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种移动网页伪装检测方法及系统，该方法包括：确定移动网页伪装的搜索关键词和搜索结果；根据搜索结果分别在预设模拟桌面端和预设模拟移动端进行网页访问，得到网页访问数据；网页访问数据包括训练数据和测试数据；对测试数据进行特征提取，得到分类特征；分类特征用于区分正常网页和移动网页伪装；特征提取的类型包括文本特征、视觉特征、网络特征、元素特征和URL特征；输入分类特征至预训练的分类模型，获得分类模型输出的移动网页伪装检测结果；其中，分类模型是基于训练数据训练得到的。本发明能够有效识别和分类正常网页和移动网页伪装，实现了高效和准确的移动网页伪装检测。
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公开(公告)号：CN115204393A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210771475.5
申请日：2022-06-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06N5/02 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/268 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智慧城市知识本体库构建方法和装置，包括：确定智慧城市的关键概念和关系规则；基于关键概念和关系规则，参考知识图谱本体层构建模式，构建智慧城市知识本体库框架；采用人工交互方式从智慧城市网络评论数据中挖掘目标关键概念；利用目标关键概念，对智慧城市知识本体库框架进行扩充，得到智慧城市知识本体库；其中，关键概念至少包括事件、实体、事件属性和实体属性四者的描述性概念；关系规则表征关键概念之间的依存关系。本发明所构建的智慧城市知识本体库实现了智慧城市领域本体知识条目的大幅扩充，为后续智慧城市网络民调情感知识图谱的构建提供了更具针对性、细粒度更高的知识支撑。
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