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公开(公告)号：CN112083031A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010862384.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 清华大学
IPC: G01N25/20 , G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种利用温度频域信息测量电池热物性参数的方法，属于电池技术领域。该方法首先选取热源装置并与电池样品接触，并在电池样品不同位置处设置若干热电偶；对热源装置施加不同的工作频率，获得电池样品表面每个热电偶所在处温度随时间变化曲线；通过时域至频域变换获得电池样品表面每个热电偶处温度幅值与频率曲线以及相位与频率曲线；建立频域传热模型，调整模型参数，选取一组使得模型仿真结果与频域曲线的结果偏差最小的参数值组合，得到电池样品热物性参数辨识结果。本发明在保证辨识精度下快速辨识电池热物性参数，提高辨识效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113702245B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110901271.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 清华大学
IPC: G01N13/00
Abstract: 本申请涉及一种测量电池正极材料扩散系数的方法及装置。该方法包括：获取全固态薄膜锂电池的阻抗谱和对称锂金属电池的阻抗谱。根据对称锂金属电池的阻抗谱，获取对称锂金属电池的负极界面参数。将对称锂金属电池的负极界面参数代入全电池阻抗模型。在不同参数的全电池阻抗模型得到的阻抗谱中，确定与全固态薄膜锂电池的阻抗谱的相似度最高的阻抗谱，并将对应的正极材料扩散系数作为全固态薄膜锂电池的正极材料扩散系数。使用该方法求得的正极材料扩散系数排除了负极材料和电解质材料的干扰，使得求得的正极材料扩散系数更加准确，使用该正极材料扩散系数进行电池仿真实验时，得到的实验结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110750912B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201911030356.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种基于无量纲化模型的电池热参数辨识方法，属于电池技术领域。该方法首先利用加热片粘接两块同样的电池样品。对电池样品建立有量纲的传热模型并无量纲化；在两块电池样品与加热片的非接触面分别设置若干热电偶；确定加热时间后，对加热片进行加热，得到两块电池样品上每个热电偶所在位置点分别对应的电池温度曲线并用于优化无量纲传热模型，最终得到电池样品的热参数辨识结果。本发明在保证辨识精度下快速辨识电池热参数，提高辨识效率。
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公开(公告)号：CN113702245A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110901271.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 清华大学
IPC: G01N13/00
Abstract: 本申请涉及一种测量电池正极材料扩散系数的方法及装置。该方法包括：获取全固态薄膜锂电池的阻抗谱和对称锂金属电池的阻抗谱。根据对称锂金属电池的阻抗谱，获取对称锂金属电池的负极界面参数。将对称锂金属电池的负极界面参数代入全电池阻抗模型。在不同参数的全电池阻抗模型得到的阻抗谱中，确定与全固态薄膜锂电池的阻抗谱的相似度最高的阻抗谱，并将对应的正极材料扩散系数作为全固态薄膜锂电池的正极材料扩散系数。使用该方法求得的正极材料扩散系数排除了负极材料和电解质材料的干扰，使得求得的正极材料扩散系数更加准确，使用该正极材料扩散系数进行电池仿真实验时，得到的实验结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112083031B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202010862384.3
申请日：2020-08-25
Applicant: 清华大学
IPC: G01N25/20 , G06F30/20 , G06F17/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种利用温度频域信息测量电池热物性参数的方法，属于电池技术领域。该方法首先选取热源装置并与电池样品接触，并在电池样品不同位置处设置若干热电偶；对热源装置施加不同的工作频率，获得电池样品表面每个热电偶所在处温度随时间变化曲线；通过时域至频域变换获得电池样品表面每个热电偶处温度幅值与频率曲线以及相位与频率曲线；建立频域传热模型，调整模型参数，选取一组使得模型仿真结果与频域曲线的结果偏差最小的参数值组合，得到电池样品热物性参数辨识结果。本发明在保证辨识精度下快速辨识电池热物性参数，提高辨识效率。
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公开(公告)号：CN110750912A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911030356.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种基于无量纲化模型的电池热参数辨识方法，属于电池技术领域。该方法首先利用加热片粘接两块同样的电池样品。对电池样品建立有量纲的传热模型并无量纲化；在两块电池样品与加热片的非接触面分别设置若干热电偶；确定加热时间后，对加热片进行加热，得到两块电池样品上每个热电偶所在位置点分别对应的电池温度曲线并用于优化无量纲传热模型，最终得到电池样品的热参数辨识结果。本发明在保证辨识精度下快速辨识电池热参数，提高辨识效率。
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