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公开(公告)号：CN119558367A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510125472.8
申请日：2025-01-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于可调忆阻器神经元的深度神经网络电路及其控制方法，本发明涉及忆阻器应用技术领域，所述电路包括：多层神经网络电路和控制电路；每层神经网络电路包括突触忆阻器阵列电路和神经元阵列电路；突触忆阻器阵列电路包括多行多列的突触忆阻器，突触忆阻器根据存储的神经网络中的权重调节两个可调阈值神经元忆阻器之间的信号传递；控制电路根据当前任务模态，向神经元阵列电路输出控制信号；神经元阵列电路包括多个可调阈值神经元忆阻器，可调阈值神经元忆阻器响应于控制信号，调节自身的激发阈值的大小以及激发时的放电电流大小，以实现当前任务模态。本发明的方案，在实现多模态任务的同时，节省了硬件成本。
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