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公开(公告)号：CN114021742B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111184494.X
申请日：2021-10-11
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/30 , G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q50/47
Abstract: 本申请提供了一种共享单车回收分配方法，属于共享单车技术领域。本申请实施例以最小化总成本为目标，基于估计分布算法构建一种指数初始化均匀估计分布算法对数学模型进行迭代求解，并最终输出共享单车回收分配模型的最优解。本申请实施例在迭代求解的过程中，同一卡车同时进行破损单车的回收和正常单车的再平衡工作，提高了卡车容量的使用率，有效降低回收分配过程带来的成本，使得基于该模型制定的回收再平衡方案更具经济性；本申请实施例提供了回收中心的位置、卡车数量、卡车路线规划以及需求点的负载分配的决策，使得所建立的模型能更真实反映共享单车回收和再平衡的实际情况，进而基于该模型制定的回收分配方案更加可靠。
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公开(公告)号：CN113313551A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110554424.2
申请日：2021-05-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供了一种订单处理方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：确定至少一个待处理订单和与待处理订单对应的优化目标；将待处理订单在各个生产节点的信息输入与优化目标匹配的决策优化模型中，获得各个待处理订单对应的优化策略，优化目标用于从至少一个维度对待处理订单的处理流程进行优化，处理流程包括多个生产节点；按照各个待处理订单对应的优化策略，处理待处理订单。本申请中通过获得的优化策略来指导订单的处理流程，一方面可使得各个订单在符合各类预期目标的情况下完成处理，增强了订单处理的灵活性，另一方面，通过优化策略能更好地调度生产过程的各个环节，因此优化策略可作为协同生产的技术支持，促进企业的高效排产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113112145A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110379913.9
申请日：2021-04-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获得待处理订单的订单信息、用于处理所述订单的设备的设备信息、工艺信息以及原料信息；将所述订单信息、设备信息、工艺信息以及原料信息输入预先构建的决策优化模型，获得调度方案；其中，所述调度方案用于调整所述待处理订单在执行过程中的各项生产决策。本申请的数据处理方法通过决策优化模型对待处理订单的订单信息、用于处理订单的设备的设备信息、工艺信息以及原料信息进行分析，获得调度方案，使得后续可根据该调度方案对待处理订单在执行过程中的各项生产决策进行调整，从而优化生产流程，提升产品加工效率，提升订单的执行效率。
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公开(公告)号：CN111199331A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811387489.7
申请日：2018-11-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提供了一种基于数字化绩效管理的数字化装配生产系统，包括：至少一个工位，所述工位包括：操作台，用于进行装配操作；电子看板，设置于所述操作台上，用于显示装配操作的提示信息；倍速链，用于传递托盘；线边物料库，包括：至少一个货位，所述货位用于放置待加工零件RFID读写器，用于获取工位完成装配操作并释放托盘的时间；所述货位包括：光栅传感器，用于记录装配操作时间和装配操作顺序；LED拣选系统，用于指示货位中的待加工零件以进行装配操作；绩效管理系统，用于对所述工位进行监控。
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公开(公告)号：CN116975552A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310567485.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种考虑可替代性的单周期端到端库存控制方法及产品，涉及智能决策技术领域。本发明实施例中，所述方法包括：确定当前周期观察到的特征，将所述特征输入端到端库存决策模型，得到库存控制策略，所述库存控制策略表示为多维向量，代表每种等级资源的采购数量。本发明实施例中，端到端库存决策模型的输入是可观察到的特征，输出是库存控制策略。相比于传统的先预测后优化框架，端到端库存决策模型在实际生产环境中部署更容易，使用更简单，决策更高效，并且，本发明实施例提出的端到端库存决策模型训练高效，还可以学习到相关的库存控制策略。
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公开(公告)号：CN114021742A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111184494.X
申请日：2021-10-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供了一种共享单车回收分配方法，属于共享单车技术领域。本申请实施例以最小化总成本为目标，基于估计分布算法构建一种指数初始化均匀估计分布算法对数学模型进行迭代求解，并最终输出共享单车回收分配模型的最优解。本申请实施例在迭代求解的过程中，同一卡车同时进行破损单车的回收和正常单车的再平衡工作，提高了卡车容量的使用率，有效降低回收分配过程带来的成本，使得基于该模型制定的回收再平衡方案更具经济性；本申请实施例提供了回收中心的位置、卡车数量、卡车路线规划以及需求点的负载分配的决策，使得所建立的模型能更真实反映共享单车回收和再平衡的实际情况，进而基于该模型制定的回收分配方案更加可靠。
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公开(公告)号：CN113159979A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110286933.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供了一种排产决策方法与系统，所述系统包括：数据仓库，用于获得待处理订单的订单信息、用于处理待处理订单的设备的设备信息、生产状态信息以及库存状态信息；数据预处理系统，用于根据订单信息、设备信息、生产状态信息以及库存状态信息获得待排产数据，待排产数据包括：订单类型、订单期限、订单所需的设备、原料以及产量；优化决策系统，用于根据待排产数据获得调度方案；生产线管理系统，用于按照调度方案处理待处理订单。该系统通过对订单信息、设备信息、生产状态信息以及库存状态信息进行综合分析，获得车间内各个设备的调度方案，该调度方案可优化传统工艺生产流程，提升产品加工效率，进而提升订单的处理效率。
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