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公开(公告)号：CN104850644B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510278808.0
申请日：2015-05-27
Applicant: 清华大学 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Lucene的高光谱图像检索方法及检索引擎，其中，方法包括以下步骤：通过Lucene打开索引文件夹；选择特征和波段范围；调用Lucene将索引写入文件夹中；输入待检索文件；将Document索引文件进行相似度比较，以从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果。该方法通过利用Lucene对高光谱库中的高光谱文件建立索引，从而在检索时从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果，实现加快读取文件速度的目的，提高检索效率，不但检索的特征库扩展性强，而且操作简单方便。
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公开(公告)号：CN104850644A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510278808.0
申请日：2015-05-27
Applicant: 清华大学 , 清华大学深圳研究生院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F17/30091
Abstract: 本发明公开了一种基于Lucene的高光谱图像检索方法及检索引擎，其中，方法包括以下步骤：通过Lucene打开索引文件夹；选择特征和波段范围；调用Lucene将索引写入文件夹中；输入待检索文件；将Document索引文件进行相似度比较，以从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果。该方法通过利用Lucene对高光谱库中的高光谱文件建立索引，从而在检索时从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果，实现加快读取文件速度的目的，提高检索效率，不但检索的特征库扩展性强，而且操作简单方便。
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公开(公告)号：CN103940511A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410134348.X
申请日：2014-04-03
Applicant: 清华大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明提出一种高光谱采集系统的光谱谱线定标方法及装置，高光谱采集系统包括灰度相机、分光器件和空间采样装置，其中光谱谱线定标方法包括以下步骤：利用单色仪提供多种单色光，并用高光谱采集系统采集多种单色光分别对应的多幅灰度图像；选定多幅灰度图像中相同位置的同一周期的图像区域进行分析，记录多幅灰度图像中各自的亮度最大的峰值点坐标，并绘制单色光波长-峰值点坐标的原始曲线；将单色光波长-峰值点坐标原始曲线拟合成高次多项式拟合曲线。本发明的高光谱采集系统的光谱谱线定标方法及装置可以利用少量波段即可完成高精度的光谱谱线定标，具有算法简单，准确度高，对光谱成像的发展具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN104933155A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510358747.9
申请日：2015-06-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30106 , G06F17/30115
Abstract: 本发明公开了一种基于Lucene的光谱曲线检索方法及引擎，其中，方法包括以下步骤：通过Lucene的FSDirectory类打开索引文件夹；选择索引特征，以利用Lucene对光谱库中的曲线文件建立索引；调用Lucene的IndexWriter类将建好的索引写入到索引文件夹中；输入待检索文件；打开索引文件夹，并采用线性搜索将文件夹中的Document索引文件依次与输入的特征数组进行相似度比较，以从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果。本发明实施例的方法，通过利用Lucene对光谱库中的曲线文件建立索引，从而在检索时从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果，实现加快读取文件速度的目的，提高检索效率，简单便捷。
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公开(公告)号：CN101572827B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200910086138.7
申请日：2009-06-12
Applicant: 清华大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种合成立体图像的方法和装置，属于计算机图像处理领域。所述方法包括：获取多个下采样视角图像；根据像素填充模板，以及所述下采样视角图像相对立体图像的变换尺度，将所述多个下采样视角图像合成立体图像。所述装置包括：获取模块和合成模块。本发明通过下采样视角图像合成立体图像，提高了视角图像的像素的利用率，降低了合成立体图像时需要的时间和占用的内存空间；并且，由下采样视角图像合成立体图像时，不需要对下采样视角图像进行放大，避免了画面变形失真，提高了视觉效果，进一步地降低了合成立体图像时所需要的时间和占用的内存空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103940511B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201410134348.X
申请日：2014-04-03
Applicant: 清华大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明提出一种高光谱采集系统的光谱谱线定标方法及装置，高光谱采集系统包括灰度相机、分光器件和空间采样装置，其中光谱谱线定标方法包括以下步骤：利用单色仪提供多种单色光，并用高光谱采集系统采集多种单色光分别对应的多幅灰度图像；选定多幅灰度图像中相同位置的同一周期的图像区域进行分析，记录多幅灰度图像中各自的亮度最大的峰值点坐标，并绘制单色光波长-峰值点坐标的原始曲线；将单色光波长-峰值点坐标原始曲线拟合成高次多项式拟合曲线。本发明的高光谱采集系统的光谱谱线定标方法及装置可以利用少量波段即可完成高精度的光谱谱线定标，具有算法简单，准确度高，对光谱成像的发展具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN101572827A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910086138.7
申请日：2009-06-12
Applicant: 清华大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种合成立体图像的方法和装置，属于计算机图像处理领域。所述方法包括：获取多个下采样视角图像；根据像素填充模板，以及所述下采样视角图像相对立体图像的变换尺度，将所述多个下采样视角图像合成立体图像。所述装置包括：获取模块和合成模块。本发明通过下采样视角图像合成立体图像，提高了视角图像的像素的利用率，降低了合成立体图像时需要的时间和占用的内存空间；并且，由下采样视角图像合成立体图像时，不需要对下采样视角图像进行放大，避免了画面变形失真，提高了视觉效果，进一步地降低了合成立体图像时所需要的时间和占用的内存空间。
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公开(公告)号：CN104933155B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510358747.9
申请日：2015-06-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Lucene的光谱曲线检索方法及引擎，其中，方法包括以下步骤：通过Lucene的FSDirectory类打开索引文件夹；选择索引特征，以利用Lucene对光谱库中的曲线文件建立索引；调用Lucene的IndexWriter类将建好的索引写入到索引文件夹中；输入待检索文件；打开索引文件夹，并采用线性搜索将文件夹中的Document索引文件依次与输入的特征数组进行相似度比较，以从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果。本发明实施例的方法，通过利用Lucene对光谱库中的曲线文件建立索引，从而在检索时从索引文件中按所选特征的相似度返回检索结果，实现加快读取文件速度的目的，提高检索效率，简单便捷。
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公开(公告)号：CN105117730A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510316862.X
申请日：2015-06-10
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/66
Abstract: 本发明提出一种基于高光谱数据的红木鉴别方法，包括以下步骤：获取训练样本和测试样本，其中，的类别已知；根据训练样本对n维的光谱数据中的每一维的光谱数据进行分类，并抽取分类正确率最高的m维光谱数据，其中，m小于n；得到维度为n的特征点集合S，集合S中的特征点将作为以后分类的特征选择波段，代替全局谱段进行以后的分类算法，根据K最近邻分类算法对m维的光谱数据进行分类，以确定红木的类别。本发明的方法能够在提高数据分类的准确率的同时，减少数据分类算法的处理时间，本发明还提供了一种基于高光谱数据的红木鉴别系统。
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公开(公告)号：CN104776915A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510152194.1
申请日：2015-04-01
Applicant: 清华大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明提出一种视频光谱仪校正装置，包括：用于输出单色光的单色仪；发光源，用于为单色仪提供光源；积分球，具有进光孔和出光孔，积分球的进光孔用于接收单色仪输出的单色光，积分球的出光孔输出均匀单色光；光谱仪，其镜头正对积分球的出光孔且与积分球的出光孔间隔预定距离，用于根据积分球输出的均匀单色光得到光谱图像；控制器，分别与单色仪和光谱仪相连，用于调整单色仪输出单色光的波长，并采集光谱仪在多个波长的单色光下对应的多个光谱图像，以及对多个光谱图像进行处理，得到光谱仪的多个波长对应的光谱校正数据，并根据光谱校正数据对光谱仪进行校正。本发明的装置可以对视频光谱仪进行光谱校正，且结构简单、操作简单、成本低。
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