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公开(公告)号：CN114548562A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210171987.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于碳排放流的碳排放响应计算方法及装置，其中，方法包括：由每位碳表用户的碳流率计算电力系统的总体碳流率，其中，碳流率根据每位碳表用户的碳排放流得到；判断总体碳流率是否大于碳排放响应阈值；以及如果总体碳流率大于碳排放响应阈值，则根据目标碳排放响应需求计算一位或多位碳表用户在碳排放响应时段内的目标碳减排量，按照目标碳减排量启动碳排放响应。由此，解决了相关技术无法辨别碳表用户需求侧的实际用能碳排放强度，导致电力系统无法对碳排放量进行有效调节，使得需求侧响应技术的碳排放调控能力较低，无法满足低碳排放需求等问题。
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公开(公告)号：CN114004064A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111186447.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本公开提出一种多类型储能通用建模方法、装置、电子设备和存储介质，属于储能系统调度建模领域。其中，方法包括：建立描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型及描述多类型储能系统差异化技术经济特性的调度模型，利用描述多类型储能系统差异化技术经济特性的调度模型对描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型进行参数计算与修正，得到修正后的描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型；对修正后的描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型线性化，得到多类型储能通用模型。本公开建立的多类型储能通用模型可同时反映不同储能系统的普遍特征和特定特征，有效适应多类型辅助服务的储能系统调度建模与求解需求。
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公开(公告)号：CN116977120A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310968049.5
申请日：2023-08-02
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明涉及储能规划技术领域，具体而言，涉及一种云储能模式下绝热压缩空气储能优化配置方法，该方法的步骤包括：以最大化云储能系统的年化利润作为上层优化规划模型的目标函数，同时以最大化云储能系统的年化收益作为下层优化运行模型的目标函数，建立多类型用户与A‑CAES结合的双层规划模型；基于A‑CAES储能充放电约束、调频服务的基值供应约束及电力系统的最大风电消纳量约束，对双层规划模型进行求解，得到云储能系统的最大年化收益，以表征为云储能系统的优化配置方案，并按照云储能系统的优化配置方案分配至各个用户处；验证各个用户经分配获取最大年化收益的有效性，若有效性满足预期值，则完成并输出云储能系统的最优配置方案。
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公开(公告)号：CN118970990A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410997677.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 清华大学 , 国网北京市电力公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J13/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种电力用户自动减碳方法和装置，包括：获取电网的实时碳排放因子，实时碳排放因子包括平均碳排放因子或边际碳排放因子；确定目标待调节设备的设备类型，设备类型包括启停型设备和功率可调型设备；根据目标待调节设备的设备类型，确定目标待调节设备的目标减碳运行策略。本发明属于碳减排领域。目前，在现有技术中缺乏一种较优的针对电力用户的电气设备碳减排的方法，对电气设备的碳排放调控能力低，本发明可解决对电力用户的电气设备进行碳减排，并且本发明还通过对目标待调节设备的类型进行分类，为不同的设备类型分别提供不同的碳减排方法，可以根据不同类型的电气设备的运行特性制定对应的减碳策略。
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公开(公告)号：CN116031909A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310026763.2
申请日：2023-01-09
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边际碳排放因子的低碳云储能方法和系统，包括：获取线路传输约束、机组参数和基线负荷；构建经济调度模型；基于所述线路传输约束、所述机组参数、所述基线负荷，求解所述经济调度模型，得到节点边际排放因子；构建低碳优化运行模型；基于所述节点边际排放因子、储能需求和储能装置的运行状态，求解所述低碳优化运行模型，得到所述储能装置的优化调度方案；以实现在不降低用户侧储能经济收益的前提下，提升用户侧储能装置的低碳环保水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114865666A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210794921.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量配置方法，包括：建立计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型，所述计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型由目标函数和约束条件构成；对所述计及热力系统云储能服务的新能源电站储能容量优化配置模型进行线性化，得到新能源电站储能容量优化配置模型。本发明提出的方法将热力系统作为新能源电站云储能服务提供方，可以充分利用热力系统等效储能能力，有效降低新能源电站储能配置和使用成本，增加可再生能源消纳，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN114358973A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210016549.4
申请日：2022-01-07
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请公开了一种区域供热系统碳排放计量方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：利用预先训练的稳态碳排放流模型获取当前区域供热系统的稳态碳排放量；利用预先训练的动态碳排放流模型获取所述当前区域供热系统的动态碳排放量；根据所述稳态碳排放量与所述动态碳排放量统计所述当前区域供热系统的碳排放量。由此，本申请能够有效辨识区域供热系统源、网、荷各环节的碳排放细节，厘清源荷两侧碳排放责任，实现区域供热系统碳排放的精确计量，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN119651641A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411674830.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本申请涉及低碳电力技术领域，特别涉及一种电动汽车的时空多维度低碳需求响应方法、装置及设备，其中，方法包括：获取电力系统的潮流分布预测结果；根据潮流分布预测结果预测电力系统中各节点在各未来时段的动态碳排放因子，识别各节点在各未来时段的动态碳排放因子中小于低碳阈值的动态碳排放因子对应的目标时段；获取电动汽车的出行链模型，根据出行链模型仿真电动汽车在各未来时段的充换电需求，引导存在充换电需求的电动汽车在目标时段执行充换电动作。由此，解决了传统的低碳需求响应主要根据时变的碳排放因子引导用户调整不同时段的用电功率，难以满足电动汽车充电兼具时间和空间灵活性的问题。
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公开(公告)号：CN114004064B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111186447.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 清华大学 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本公开提出一种多类型储能通用建模方法、装置、电子设备和存储介质，属于储能系统调度建模领域。其中，方法包括：建立描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型及描述多类型储能系统差异化技术经济特性的调度模型，利用描述多类型储能系统差异化技术经济特性的调度模型对描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型进行参数计算与修正，得到修正后的描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型；对修正后的描述多类型储能系统通用技术经济特性的调度模型线性化，得到多类型储能通用模型。本公开建立的多类型储能通用模型可同时反映不同储能系统的普遍特征和特定特征，有效适应多类型辅助服务的储能系统调度建模与求解需求。
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公开(公告)号：CN116613766A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310678968.9
申请日：2023-06-08
Applicant: 清华大学 , 鄂尔多斯市碳中和研究应用有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本申请涉及低碳电力技术领域，特别涉及一种基于碳追踪的减碳型用户需求响应方法及装置，其中，方法包括：从电网数据库获得省级电网的日前调度结果和机组参数，得到省级电网的潮流计算结果，结合碳排放流理论，计算各节点的用电碳信息，并对同一地市下的节点碳信息进行聚合，得到各地市的碳势变化曲线，根据碳势变化曲线和负荷基线，以降低用户侧碳排放量为目标函数，发布引导用户自身用电行为的日前分时电价。本申请实施例可以基于碳流分析理论，通过获取各地市的实时碳势，根据实时碳势和基线负荷发布合理有效的价格信号，以对用户用电行为进行引导，从而改善了用户用能的清洁程度，提高了电力系统的节能减碳水平，实用性更强。
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