-
公开(公告)号:CN119813172A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411858588.4
申请日:2024-12-17
Applicant: 电力规划总院有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及电力系统技术领域,特别涉及一种新能源置信容量计算方法及装置,其中,方法包括:构建目标电力系统的新型损失函数,以根据新型损失函数评估目标电力系统的运行可靠性;基于新型损失函数,建立新能源场站的置信容量定义,以根据置信容量定义构建新能源置信容量的隐函数表达式,其中,置信容量定义为在目标电力系统满足目标充裕度且运行可靠性不变的情况下,新增新能源场站的等效带负荷能力;通过迭代算法求解新能源置信容量的隐函数表达式,以计算目标电力系统的新能源置信容量。本申请可以在保障电力系统可以稳定运行的情况下计算新能源置信容量,有效提升新能源置信容量的有效性和精确度,同时大幅降低了计算所需的时间。
-
公开(公告)号:CN114548562A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210171987.8
申请日:2022-02-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于碳排放流的碳排放响应计算方法及装置,其中,方法包括:由每位碳表用户的碳流率计算电力系统的总体碳流率,其中,碳流率根据每位碳表用户的碳排放流得到;判断总体碳流率是否大于碳排放响应阈值;以及如果总体碳流率大于碳排放响应阈值,则根据目标碳排放响应需求计算一位或多位碳表用户在碳排放响应时段内的目标碳减排量,按照目标碳减排量启动碳排放响应。由此,解决了相关技术无法辨别碳表用户需求侧的实际用能碳排放强度,导致电力系统无法对碳排放量进行有效调节,使得需求侧响应技术的碳排放调控能力较低,无法满足低碳排放需求等问题。
-
公开(公告)号:CN114547894B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202210172385.4
申请日:2022-02-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置,其中,方法包括:分别对单输入‑单输出转化设备和单输入‑多输出转化设备的碳排放进行建模,建立能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型,基于能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型得到碳排放流的矩阵表达式,建立区域综合能源系统的单时段稳态碳排放流模型,并结合储能设备的多时段耦合的稳态碳排放流模型,建立区域综合能源系统的多时段碳排放流标准化模型,以求解多时段碳排放流标准化模型,得到区域综合能源系统的实际碳排放流。由此,解决了相关技术与能源系统的实际物理特性脱节,无法明晰碳排放在能源系统中的时空转移机理,对能源系统优化决策的指导性有限等问题。
-
公开(公告)号:CN114547894A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210172385.4
申请日:2022-02-24
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置,其中,方法包括:分别对单输入‑单输出转化设备和单输入‑多输出转化设备的碳排放进行建模,建立能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型,基于能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型得到碳排放流的矩阵表达式,建立区域综合能源系统的单时段稳态碳排放流模型,并结合储能设备的多时段耦合的稳态碳排放流模型,建立区域综合能源系统的多时段碳排放流标准化模型,以求解多时段碳排放流标准化模型,得到区域综合能源系统的实际碳排放流。由此,解决了相关技术与能源系统的实际物理特性脱节,无法明晰碳排放在能源系统中的时空转移机理,对能源系统优化决策的指导性有限等问题。
-
公开(公告)号:CN119695845A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411609366.9
申请日:2024-11-12
Applicant: 中国大唐集团科技创新有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的负荷预测方法及系统,该系统包括:步骤1,对用电数据进行深度分析,计算各个特征的重要性,并根据重要性选取关键特征,基于多头概率稀疏自注意力模型学习长序列输入的依赖关系,采用相对位置编码方法增强数据间的内在联系,得到数据特征集;步骤2,基于步骤1得到的数据特征集作为输入特征集对多尺度时间时序预测模型进行训练,并对负荷时序及峰谷进行预测。本发明通过注意力机制动态聚焦于时间序列中的不同部分,捕捉时间序列中的长时依赖关系,能够更有效地提取重要特征,捕捉数据中的复杂模式,提高电力负荷预测的准确性,为明确负荷可调节范围,优化能源分配提供决策支持。
-
公开(公告)号:CN119070284A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411169035.8
申请日:2024-08-23
Applicant: 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力系统优化技术领域,特别涉及一种考虑寒潮天气的大规模风电并网的电力系统优化方法,其中,方法包括:采集电力系统所处环境的寒潮天气信息;基于寒潮天气信息,利用预先构建的基于距离‑生成对抗网络的寒潮天气下风电输出功率模型获取寒潮天气下风电低出力值;基于寒潮天气下风电低出力值,利用预先构建的风电低出力的风电‑火电联合优化调度模型获取寒潮天气下的机组出力和潮流分布;基于机组出力和潮流分布,利用矩阵分割策略对风电和负荷进行矩阵分解,以优化电力系统。本申请可以以最小期望系统总成本应对寒潮天气给电力系统带来的不确定性,有效提升系统运行的计算速度,对电力系统进行精细的调度和控制。
-
公开(公告)号:CN114819493A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210266937.8
申请日:2022-03-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种用电等效碳排放的潮流溯源追踪方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:通过获取电网的实时潮流数据,建立电网潮流矩阵,基于节点平均分配法则,计算电力系统等效碳排放在电网中的流动过程,最终建立用户‑电厂碳追踪矩阵,线路‑电厂碳追踪矩阵,这些矩阵可以直接表征出用户用电的间接碳排放来源于电网中的哪些电厂以及各个电厂的比例。利用本方法计量用户用电的碳排放,可以实时追溯到用户碳排放与特定电厂的碳排放关系,从而提升电网的碳计量效率,为电网运行人员提供决策参考与支持,同时为用户降低碳排放量提供参考依据。由此,解决了电力系统等效碳排放精确计量等问题。
-
-
-
-
-
-