虚拟电厂参与调频服务的无线网隔离切片确定方法及装置

    公开(公告)号:CN119172752A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411277978.2

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开提出一种虚拟电厂参与调频服务的无线网隔离切片确定方法及装置,涉及虚拟电厂调频技术领域。其中,方法包括:利用响应功率序列预测模型对虚拟电厂在多种切片下的响应功率序列进行预测,并对多种切片的响应功率序列进行打分;基于打分分值确定对应的电厂收益变化;在多种切片之中,将收益变化与成本之和最小的切片作为该虚拟电厂参与调频服务的无线网隔离切片。本公开充分考虑虚拟电厂的调频需求,评估不同切片性能对虚拟电厂的价值,灵活确定接入切片的性能指标,在保证调频性能约束的前提下降低辅助服务成本,而非被动接受无线通信接入网的传输时延、传输可靠性等的性能波动,从通信侧保证虚拟电厂的安全经济运行。

    虚拟电厂秒级频率支撑性能及成本评估方法

    公开(公告)号:CN119273217A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411318632.2

    申请日:2024-09-20

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出一种虚拟电厂秒级频率支撑性能及成本评估方法,包括:计算虚拟电厂的分布式资源的秒级频率响应和虚拟电厂响应后的频率最低值;利用频率最低值,求取形成相似频率最低点的一阶功率曲线参数值,将一阶功率曲线参数值作为虚拟电厂的性能参数评估值;对性能参数评估值进行区间划分,得到虚拟电厂可提供的可行性能参数组合;对于每个可行性能参数组合,求解其对应的虚拟电厂秒级频率支撑的成本优化问题,得到对应的虚拟电厂最优成本;将性能参数评估值和每个可行性能参数组合下的虚拟电厂最优成本作为虚拟电厂的评估结果。采用上述方案的本申请能够在虚拟电厂聚合分布式资源参与秒级频率支撑服务时,准确评估虚拟电厂的支撑性能和支撑成本。

    考虑个体理性的数据驱动电力零售套餐推送方法及装置

    公开(公告)号:CN119250926A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411274516.5

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开提出一种考虑个体理性的数据驱动电力零售套餐推送方法及装置,涉及电力系统运营技术领域。其中,方法包括:对多个电力用户的历史负荷曲线数据进行聚类,确定每个电力用户的所属分类和每个分类的中心负荷曲线;基于数据驱动方法,利用每个分类的中心负荷曲线构建每个分类下电力用户的效用函数,并基于效用函数构建每个分类下电力用户的个人理性约束;以电力零售商收益最大化为目标,考虑个人理性约束,构建套餐优化模型;对套餐优化模型求解,获得多个分类各自对应的推荐套餐。本公开通过构建个人理性约束充分考虑用户的理性选择行为,推送合理套餐优化用户体验,准确预测用户对于新套餐的选择,更加利于促进资源的有效利用。

    一种考虑锂电池机理特征的构网型储能调度方法

    公开(公告)号:CN118944158A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411010266.4

    申请日:2024-07-26

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出了一种考虑锂电池机理特征的构网型储能调度方法,包括:获取锂电储能老化衰退量与调度侧状态量之间的映射关系;确定锂电储能提供构网型服务的经济价值系数;确定锂电储能提供构网型服务时的老化成本函数、构网型服务收益函数、能量成本函数和约束条件;基于老化成本函数、构网型服务收益函数及能量成本函数确定锂电储能含电网频率不确定性下的经济效益函数,考虑约束条件,以锂电储能的经济效益最大化为目标进行求解,得到构网型锂电储能的构网型系数调度指令集合。采用上述方案的本发明通过考虑锂电池机理特征,有效提升了调度方案的物理可行性和锂电储能的运行效率。

    一种构网型储能的实时并网功率校正控制方法

    公开(公告)号:CN118944157A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411010265.X

    申请日:2024-07-26

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提出了一种构网型储能的实时并网功率校正控制方法,包括:获取当前时刻锂电储能执行构网型服务指令调度时所需功率期望值,并利用电芯标称电压估计功率期望值下的锂电储能电流;构建构网型锂电储能的电化学模型,并设定输入模型的锂电储能电流为功率期望值下的锂电储能电流;通过电化学模型进行仿真,确定锂电储能的内部状态和功率实际值;判断锂电储能是否满足运行条件,在不满足时根据偏差值确定校正后的锂电储能电流,进而对输入电流进行更新;在锂电储能满足运行条件时,确定当前功率实际值为功率执行设定值,通过锂电储能能量管理系统发送至锂电储能能量转换系统控制器执行。采用上述方案的本发明实现了对锂电储能的实时功率校正控制。

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