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公开(公告)号：CN112209196A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011000884.2
申请日：2020-09-22
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种矿井提升机的故障诊断与监测系统包括提升机，其特征在于，包括设置在提升机上的多个监测节点、汇聚监测节点信息的汇聚节点和作为智能终端的上位机，提升机上的多个监测节点的信号输入端分别与提升机多个关键器件的信号输出端连接，多个监测节点均与汇聚节点的信息双向交流，汇聚节点的通信串口与上位机的通信串口相连接；上位机的信号输入端通过汇聚节点分别与多个监测节点的信号输出端连接。采用本技术方案，构建的实时感知和数据传输系统，可以使数据的采集和传输更加快速可靠；模糊故障树和贝叶斯相结合的故障诊断算法能提高提升机故障的准确性；该系统能对矿井提升机进行实时故障诊断和监测，保证提升机的安全高效运行。
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公开(公告)号：CN118113741A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410138791.8
申请日：2024-02-01
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 安徽理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/25 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种智慧矿山数字资产管控系统，属于智慧矿山相关领域，包括前端感知系统、后端数据库系统、终端数据处理系统；所述终端数据处理系统用于对矿山生产数据进行多项管理和数据开发处理，并提供在线查询和即席分析功能；利用在线查询算法和即席分析算法，对输入的指标和条件进行处理，以得到查询结果和分析结果。本发明通过数据探索与统计模块和数据开发模块，通过离线开发和实时开发，系统可以构建和更新离线模型，实现对矿山生产数据的预测和优化，应集成以批计算为核心的离线模型训练、以流计算为核心的在线机器学习及基于在线查询和即席分析的数据探索和统计分析功能，对于提高矿山生产效率、安全性和决策的准确性。
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公开(公告)号：CN214087195U
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202022090199.5
申请日：2020-09-22
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 安徽理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种矿井提升机的故障诊断与监测系统包括提升机，其特征在于，包括设置在提升机上的多个监测节点、汇聚监测节点信息的汇聚节点和作为智能终端的上位机，提升机上的多个监测节点的信号输入端分别与提升机多个关键器件的信号输出端连接，多个监测节点均与汇聚节点的信息双向交流，汇聚节点的通信串口与上位机的通信串口相连接；上位机的信号输入端通过汇聚节点分别与多个监测节点的信号输出端连接。本方案构建的实时感知和数据传输系统，可以使数据的采集和传输更加快速可靠；模糊故障树和贝叶斯相结合的故障诊断算法能提高提升机故障的准确性；该系统能对矿井提升机进行实时故障诊断和监测，保证提升机的安全高效运行。
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公开(公告)号：CN216385783U
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202122867440.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 安徽理工大学
Abstract: 本实用新型提供一种矿井提升机健康诊断系统，包括：信号采集单元，包括多个麦克风阵列、接触式振动传感器和温度传感器；麦克风阵列采集提升机电机、天轮和滚筒的音频信号，并进行传输；接触式振动传感器采集电机和天轮的振动信号，并进行传输；温度传感器采集电机和制动器温度信号，并进行传输；信号处理单元，接收并输出信号采集单元传输的音频、振动和温度信号；显示单元，对提升机运行的健康状况进行显示；电源模块，分别与信号采集单元、信号处理单元和显示单元电连接。该系统通过矿井提升机运行时的音频、振动和温度信号来完成其健康状况诊断。
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公开(公告)号：CN117380551A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311344054.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 淮北矿业股份有限公司 , 中国煤炭科工集团有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及炼焦选煤技术领域，具体涉及一种炼焦用选煤装置，包括机架、设置于机架上的输送机构、布料单元和收集单元；输送机构包括水平设置的输送带、驱动输送带循环转动的驱动单元和设置于输送带上的若干筛选单元；筛选单元包括设置于输送带上的筛选孔、设置于筛选孔内的承载板和根据承载板的移动状态以将筛选孔关闭或打开的封堵组件，承载板与筛选孔滑动连接，机架上设置卸载件，当输送带转动到使筛选孔的开口端朝下时，卸载件迫使封堵组件打开筛选孔。本方案结构简单、不需要装备光电、气动和电脑等设备、投入低，不消耗能源不产生危害环境的射线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117153188B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311111218.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 安徽理工大学 , 安徽深煤科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声音频率的变功率设备故障分析方法及装置，该方法包括：基于设备旁的拾音器采集设备声音数据；基于设备声音数据获取频率数据，采用水平可见图算法构建频率图谱；基于频率图谱的边获取关联矩阵和潜在空间特征；基于关联矩阵和潜在空间特征输入频率空间注意力网络提取频率空间特征；基于频率空间特征输入频率时空注意力网络提取频率时空特征；将频率时空特征输入分类网络进行声音故障诊断。本发明实现针对变功率设备的全频域动态感知的故障诊断，有效提高对变功率设备故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN117923111A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311839650.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本申请公开了一种参数调节方法、装置、设备及存储介质，通过数字孪生的方式，借助胶带式输送设备的实际运行状态、生产任务和环境因素等构成的决策数据生成清扫力的预测数据，以及输送系统中清扫设备实际运行的物理反馈数据计算出清扫力的实际数据，再将清扫力的预测数据与实际数据进行匹配，匹配结果则作为各清扫设备调度指令优化的依据，通过实时的可持续迭代优化对清扫设备的参数进行调节，可以实现动态化的对清扫情况进行调节和控制，提高输送设备的良好运行状况，降低输送设备和清扫设备由于不合理设置和长期运行导致的损害率和故障率，提高生产效率，降低环境污染情况。
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公开(公告)号：CN114679779B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210286939.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 安徽理工大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/02 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2413 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 在室内环境下的定位一直存在很多问题未被解决。由于信号的严重衰减和多径效应，通用的室外定位系统(如GPS)并不能在室内环境下有效的工作，同时定位的准确性也是存在的一个问题。在室内场景下，人们更希望得到精确的位置信息，由于室内环境复杂楼层位置的变化导致的定位效果差以及定位服务不精准的问题尤为突出，显然GPS定位系统不能满足室内环境精准定位的需求。凭借着当今网络的广泛使用，以及无线网络的大量普及和自身成本低等优势，基于WIFI信号的定位技术已经成为了室内定位技术的首选。本发明通过采样各个无线AP(接入点)在室内不同位置RSS(信号强度)的数据信息，将室内划分为多个小网格作为对应各个位置中的RSS标签，而各个RSS数据信息作为标签对应的属性值，二者组合成一个数据集。通过多个点的采样，经过改进的KNN(K最近邻)算法联合随机森林算法的融合模型，在获取新的RSS数据时，通过混合模型获取当前位置的标签信息(网格位置)，达到定位效果。
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公开(公告)号：CN117153188A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311111218.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 安徽理工大学 , 安徽深煤科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声音频率的变功率设备故障分析方法及装置，该方法包括：基于设备旁的拾音器采集设备声音数据；基于设备声音数据获取频率数据，采用水平可见图算法构建频率图谱；基于频率图谱的边获取关联矩阵和潜在空间特征；基于关联矩阵和潜在空间特征输入频率空间注意力网络提取频率空间特征；基于频率空间特征输入频率时空注意力网络提取频率时空特征；将频率时空特征输入分类网络进行声音故障诊断。本发明实现针对变功率设备的全频域动态感知的故障诊断，有效提高对变功率设备故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN114915933A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210279785.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明为解决水稻在生长过程中受到地理环境因素、农场主的知识经验储备等制约，无法保证水稻质量的高产、绿色、健康的问题提供一种基于图像识别技术，利用图像识别以及多信息融合方法分析水稻生长状况的智能监测系统。所述智能监测系统具体是由采集节点、分析节点、多信息融合节点、上位机监测中心和手机端构成。采集节点包括采集节点微处理器、土壤层采集单元、水质层采集单元、空气层图像采集单元、LoRa无线通信模块a、第一电源模块；分析节点包括分析节点微处理器、环境信号接收模块、图像特征提取分析模块、LoRa无线通信模块b、第二电源模块；多信息融合节点包括多信息融合节点微处理器、4G模块、第三电源模块。
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