一种基于改进KNN融合随机森林算法的WIFI定位方法

    公开(公告)号:CN114679779A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210286939.3

    申请日:2022-03-22

    Inventor: 李敬兆 唐俊

    Abstract: 在室内环境下的定位一直存在很多问题未被解决。由于信号的严重衰减和多径效应,通用的室外定位系统(如GPS)并不能在室内环境下有效的工作,同时定位的准确性也是存在的一个问题。在室内场景下,人们更希望得到精确的位置信息,由于室内环境复杂楼层位置的变化导致的定位效果差以及定位服务不精准的问题尤为突出,显然GPS定位系统不能满足室内环境精准定位的需求。凭借着当今网络的广泛使用,以及无线网络的大量普及和自身成本低等优势,基于WIFI信号的定位技术已经成为了室内定位技术的首选。本发明通过采样各个无线AP(接入点)在室内不同位置RSS(信号强度)的数据信息,将室内划分为多个小网格作为对应各个位置中的RSS标签,而各个RSS数据信息作为标签对应的属性值,二者组合成一个数据集。通过多个点的采样,经过改进的KNN(K最近邻)算法联合随机森林算法的融合模型,在获取新的RSS数据时,通过混合模型获取当前位置的标签信息(网格位置),达到定位效果。

    一种基于改进KNN融合随机森林算法的WIFI定位方法

    公开(公告)号:CN114679779B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202210286939.3

    申请日:2022-03-22

    Inventor: 李敬兆 唐俊

    Abstract: 在室内环境下的定位一直存在很多问题未被解决。由于信号的严重衰减和多径效应,通用的室外定位系统(如GPS)并不能在室内环境下有效的工作,同时定位的准确性也是存在的一个问题。在室内场景下,人们更希望得到精确的位置信息,由于室内环境复杂楼层位置的变化导致的定位效果差以及定位服务不精准的问题尤为突出,显然GPS定位系统不能满足室内环境精准定位的需求。凭借着当今网络的广泛使用,以及无线网络的大量普及和自身成本低等优势,基于WIFI信号的定位技术已经成为了室内定位技术的首选。本发明通过采样各个无线AP(接入点)在室内不同位置RSS(信号强度)的数据信息,将室内划分为多个小网格作为对应各个位置中的RSS标签,而各个RSS数据信息作为标签对应的属性值,二者组合成一个数据集。通过多个点的采样,经过改进的KNN(K最近邻)算法联合随机森林算法的融合模型,在获取新的RSS数据时,通过混合模型获取当前位置的标签信息(网格位置),达到定位效果。

    一种基于TPA-LSTM的滚动轴承故障诊断系统

    公开(公告)号:CN115200866A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210976695.1

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于TPA‑LSTM的滚动轴承故障诊断系统,所述系统由采集节点微处理器a、b;振动数据、音频数据采集传感器;电源模块a、b、c;TPA‑LSTM故障诊断模型;信息融合模块;分析节点微处理器;串口通信模块;Wi‑Fi无线通信模块a、b、c;上位机监测平台以及移动终端组成。数据采集端采集振动数据和音频数据,再经由Wi‑Fi无线通信模块发送给数据分析端;信息融合模块对采集到数据进行调理得到时间序列;分析节点微处理器控制TPA‑LSTM故障诊断模型时间序列进行分析诊断,生成诊断结果分别经由串口线和Wi‑Fi无线通信网络发动到上位机监测平台和移动终端,完成对滚动轴承运行状态的智能监测,确保滚动轴承安全稳定的运行。

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