公开(公告)号：CN116428206A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310339127.5

申请日：2023-04-01

Applicant: 淮北矿业股份有限公司

Inventor： 魏林 ,  赵雷 ,  武玉龙 ,  李振璧 ,  丁兆龙 ,  王目军

IPC: F04D27/00

Abstract: 本发明提供了一种基于1DCNN‑AdaBN端对端矿机通风机智能故障诊断系统及其方法，属于矿机通风机监测技术领域。包括传感器模块、采集板卡、上位机和监控器；所述传感器模块用于实时测量矿井通风机的振动信号以及实时测量矿井通风机电机温度；所述采集板卡用于采集所述矿井通风机的振动信号和电机温度，并将采集的信息传输到所述上位机。本发明以矿井通风机的振动信号为基础，结合电机温度对矿井通风机的运行状态进行实时监测，建立了1DCNN‑AdaBN端对端式矿机通风机智能在线故障诊断模型，有效克服了传统故障诊断模型需要专家经验和专业分析人士数量不足的问题，可以直接实现信号‑结果端对端式故障诊断，有效的节约了人力资源。

公开(公告)号：CN116201756A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310322291.5

申请日：2023-03-29

Applicant: 淮北矿业股份有限公司

Inventor： 赵雷 ,  魏林 ,  武玉龙 ,  李振璧 ,  丁兆龙 ,  王目军

IPC: F04D27/00 ,  E21F1/00 ,  E21F17/18

Abstract: 本发明提供了多元信息感知矿井通风机故障诊断与健康智能预测方法，包括有以下方法步骤：S1、将监测传感安装在矿井通风机上；S2、监测传感器将监测到的数据信息进行传输；S3、对传输的数据信息进行信号处理；S4、对传输的数据信息进行故障诊断及预测；S5、输出诊断预测信息；本发明直接实现信号‑结果端对端式故障诊断，有效的节约了人力资源，对原始采集的信号进行高效处理，并提高在不同负载情况下故障诊断的适应能力，并实现在线实时监测，有效提高了矿井通风机的运行效率和运行安全的性能，达到信号‑结果的端对端式故障诊断效果，进而在监控器对风机状态进行监测，达到高准确的故障效果和风机工作状态的监控预测。