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公开(公告)号：CN112784792B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110128513.0
申请日：2021-01-29
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法，包括以下步骤：S1、获取电压暂降监测装置记录的暂降监测数据；S2、基于Pearson相关系数对暂降监测数据相似度进行量化；S3、获取暂降监测数据的同源识别特征，通过OPTICS算法基于暂降监测数据的同源识别特征进行同源聚类，输出聚类结果可达图，所述同源识别特征包括暂降监测数据相似度和暂降持续时间；S4、基于可达图凹陷数量统计聚类结果簇数，输出同源识别结果。本发明避免了同源识别特征过于单一的问题，可发现不同密度的簇，最终得到电压暂降同源识别结果，电压暂降同源识别结果可以有效剔除重复的冗余信息，获知地区暂降真实发生水平，提高数据的价值密度，降低计算分析的强度与难度。
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公开(公告)号：CN112036318A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010900765.6
申请日：2020-09-01
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种电压暂降源同质辨识方法，对电压暂降源原始波形进行标幺化处理，并对标幺化处理后的三相电压的波形的暂降幅值进行计算，选取其中暂降幅值最小值作为暂降最严重相，然后提取暂降最严重相的8维时域统计特征构成数据集，可以简化特征提取工作量，提高电压暂降源的识别效率，同时采用AdaBoost算法对单一基础学习器支持向量机SVM进行集成，并用数据集的训练集进行训练后获得SVM-AdaBoost电压暂降源集成学习识别模型，采用集成的思想避免了现有技术的算法对模型不断优化迭代导致的识别原理复杂、步骤繁多等问题，缩短了电压暂降源识别耗时，显著提升电压暂降源的识别准确率，弥补了单一基础学习器的不足。
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公开(公告)号：CN113919676A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111146829.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种计及需求响应与电制氢系统的虚拟电厂运行效果评估方法，全面考虑各项组成虚拟电厂的分布式资源的成本，以系统调度总成本作为VPP运行效果的总评价指标，对VPP运行效果进行了精细的评估，该方法能够弥补现有对VPP运行效果评估只关注某一方面的局限与不足，为研究各项分布式资源对VPP贡献与影响提供借鉴与参考，有助于各项分布式资源在VPP中的应用发展，同时相关评价指标也反过来作为运行目标引导VPP运行。
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公开(公告)号：CN113742944A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111149932.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种考虑电制氢系统的虚拟电厂建模方法，包括下列步骤：构建电制氢系统、新能源、需求响应、燃气轮机以及储能虚拟模型；将上述虚拟模型聚合后生成以系统调度总成本最小化为总目标函数的虚拟电厂模型，并构建所述虚拟电厂模型的约束条件。本发明能够弥补现有VPP建模方法在考虑分布式资源种类和相关成本方面的不足，为电制氢系统在VPP中的应用，VPP聚合多种分布式资源参与电力系统经济调度的研究提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112784792A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110128513.0
申请日：2021-01-29
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法，包括以下步骤：S1、获取电压暂降监测装置记录的暂降监测数据；S2、基于Pearson相关系数对暂降监测数据相似度进行量化；S3、获取暂降监测数据的同源识别特征，通过OPTICS算法基于暂降监测数据的同源识别特征进行同源聚类，输出聚类结果可达图，所述同源识别特征包括暂降监测数据相似度和暂降持续时间；S4、基于可达图凹陷数量统计聚类结果簇数，输出同源识别结果。本发明避免了同源识别特征过于单一的问题，可发现不同密度的簇，最终得到电压暂降同源识别结果，电压暂降同源识别结果可以有效剔除重复的冗余信息，获知地区暂降真实发生水平，提高数据的价值密度，降低计算分析的强度与难度。
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公开(公告)号：CN112036318B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010900765.6
申请日：2020-09-01
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种电压暂降源同质辨识方法，对电压暂降源原始波形进行标幺化处理，并对标幺化处理后的三相电压的波形的暂降幅值进行计算，选取其中暂降幅值最小值作为暂降最严重相，然后提取暂降最严重相的8维时域统计特征构成数据集，可以简化特征提取工作量，提高电压暂降源的识别效率，同时采用AdaBoost算法对单一基础学习器支持向量机SVM进行集成，并用数据集的训练集进行训练后获得SVM‑AdaBoost电压暂降源集成学习识别模型，采用集成的思想避免了现有技术的算法对模型不断优化迭代导致的识别原理复杂、步骤繁多等问题，缩短了电压暂降源识别耗时，显著提升电压暂降源的识别准确率，弥补了单一基础学习器的不足。
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公开(公告)号：CN113049928B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202110264045.X
申请日：2021-03-10
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种工业过程电压暂降中的子过程失效评估方法，包括下列步骤：识别每个子过程对应的若干个敏感设备，根据敏感设备的电压暂降敏感程度，建立敏感设备对于暂降事件的故障概率函数；建立子过程的T‑V坐标图，根据子过程与敏感设备暂降耐受能力的关系，将T‑V坐标图划分为若干区域；根据电压暂降幅值与电压暂降持续时间，判断电压暂降与T‑V坐标系的位置关系，根据所述位置关系，判断所述子过程失效的概率。
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公开(公告)号：CN113049928A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110264045.X
申请日：2021-03-10
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种工业过程电压暂降中的子过程失效评估方法，包括下列步骤：识别每个子过程对应的若干个敏感设备，根据敏感设备的电压暂降敏感程度，建立敏感设备对于暂降事件的故障概率函数；建立子过程的T‑V坐标图，根据子过程与敏感设备暂降耐受能力的关系，将T‑V坐标图划分为若干区域；根据电压暂降幅值与电压暂降持续时间，判断电压暂降与T‑V坐标系的位置关系，根据所述位置关系，判断所述子过程失效的概率。
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公开(公告)号：CN112564280A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011377630.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种用于高铁站的电能质量检测及保护系统，包括电能质量检测设备、自动控制装置和保护装置，所述电能质量检测设备包括互感器组件、检测设备和分析模块，所述互感器组件用于采集线路采样数据，所述检测设备用于获取线路采样数据并发送至分析模块，所述分析模块用于基于线路采样数据计算稳态数据、生成统计报表并实现可视化，所述自动控制装置用于对高铁不同状态下速度、动态负荷、电能参数变化进行监控，动态控制线路状态，所述保护装置与分析模块相连接，用于维持电压稳定，保护线路正常运行。本发明可以实现对高铁电能质量的实时检测和保护，进而保障高铁运行的安全与稳定。
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