基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法

    公开(公告)号:CN112784792A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110128513.0

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明提供一种基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法,包括以下步骤:S1、获取电压暂降监测装置记录的暂降监测数据;S2、基于Pearson相关系数对暂降监测数据相似度进行量化;S3、获取暂降监测数据的同源识别特征,通过OPTICS算法基于暂降监测数据的同源识别特征进行同源聚类,输出聚类结果可达图,所述同源识别特征包括暂降监测数据相似度和暂降持续时间;S4、基于可达图凹陷数量统计聚类结果簇数,输出同源识别结果。本发明避免了同源识别特征过于单一的问题,可发现不同密度的簇,最终得到电压暂降同源识别结果,电压暂降同源识别结果可以有效剔除重复的冗余信息,获知地区暂降真实发生水平,提高数据的价值密度,降低计算分析的强度与难度。

    基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法

    公开(公告)号:CN112784792B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202110128513.0

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明提供一种基于Pearson相关系数与OPTICS的电压暂降同源识别方法,包括以下步骤:S1、获取电压暂降监测装置记录的暂降监测数据;S2、基于Pearson相关系数对暂降监测数据相似度进行量化;S3、获取暂降监测数据的同源识别特征,通过OPTICS算法基于暂降监测数据的同源识别特征进行同源聚类,输出聚类结果可达图,所述同源识别特征包括暂降监测数据相似度和暂降持续时间;S4、基于可达图凹陷数量统计聚类结果簇数,输出同源识别结果。本发明避免了同源识别特征过于单一的问题,可发现不同密度的簇,最终得到电压暂降同源识别结果,电压暂降同源识别结果可以有效剔除重复的冗余信息,获知地区暂降真实发生水平,提高数据的价值密度,降低计算分析的强度与难度。

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