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公开(公告)号:CN117674129A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311684818.5
申请日:2023-12-08
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于扩展相似日时间尺度的光伏出力预测方法,首先计算近N年同期月典型日的加权输出功率并归一化处理;然后将预测日与典型日的气候因素的残差进行加权指数化处理,采用神经网络计算权值系数,进而得到预测日相对于典型日的相似系数;同时基于已选取的典型日建立门函数;再结合典型日加权输出功率,构建各月的光伏出力预测模型组;最后,按预测日一天24时刻分别取各月光伏出力预测模型组中相似度最高的值,即相似日中光伏出力最相似的时刻。本发明构建了一个全新的、适用于所有气候类型和极端天气的光伏出力预测模型,保障预测结果更准确、预测效率更高。
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公开(公告)号:CN117634694A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311661351.2
申请日:2023-12-06
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于负荷成因分析的中长期负荷区间预测方法,先将负荷按照其物理机理分为趋势分量、突变分量两部分;再利用经济或者季节因素确定符号特征值,设定负荷的年自然增长衰减系数,从而计算负荷的月自然增长率,得到负荷中的趋势分量;根据可能的负荷突变因素计算最大负荷中的突变分量;求负荷波动标准差表达式的系数参数,基于已预测的趋势分量和突变分量,确定负荷的波动区间;最后将趋势分量、突变分量和波动区间线性叠加,得到月最大负荷和年最大负荷预测结果。本发明将主观定性分析与客观定量预测有机结合,充分利用负荷成因的内在规律和历史负荷数据的横纵特性,构建更贴近实际的区间预测模型,保障预测结果更准确、更合理。
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