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公开(公告)号:CN117674129A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311684818.5
申请日:2023-12-08
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于扩展相似日时间尺度的光伏出力预测方法,首先计算近N年同期月典型日的加权输出功率并归一化处理;然后将预测日与典型日的气候因素的残差进行加权指数化处理,采用神经网络计算权值系数,进而得到预测日相对于典型日的相似系数;同时基于已选取的典型日建立门函数;再结合典型日加权输出功率,构建各月的光伏出力预测模型组;最后,按预测日一天24时刻分别取各月光伏出力预测模型组中相似度最高的值,即相似日中光伏出力最相似的时刻。本发明构建了一个全新的、适用于所有气候类型和极端天气的光伏出力预测模型,保障预测结果更准确、预测效率更高。