一种适用于ARM架构MCU的杂草检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119810658A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411876965.7

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于ARM架构MCU的杂草检测方法,包括以下步骤:S1、构建轻量化SSD模型:将SSD模型中的VGG网络替换为MobileNet V1网络,并添加额外的网络层与FPN结构改进MobileNet V1的局限性;S2、使用数据集,并将数据集预处理;S3、利用预处理后的数据集,通过TensorFlow框架对改进后的轻量化SSD模型进行训练及验证;S4、采用TensorFlow Lite对训练完毕的模型实施全整型量化处理;S5、获取杂草图像后,应用量化后的轻量化SSD模型对杂草图像进行识别处理,以确定位置。本发明通过构建轻量化SSD模型,显著提升了杂草检测的效率,降低了硬件要求,同时保持了高检测精度,此外采用全整型量化处理,使得模型易于部署且具有广泛适用性,较好的适用于农业领域。

    一种基于双模型架构的嵌入式人数统计方法及系统

    公开(公告)号:CN119418260A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411366754.9

    申请日:2024-09-29

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双模型架构的嵌入式人数统计方法及系统,其中一种基于双模型架构的嵌入式人数统计方法,包括以下步骤:S1、第一模型与第二模型的构建,S2、第一模型的人物检测,S3、第二模型的人数统计;本发明通过设计轻量化模型并部署于ARM架构MCU中,实现了低功耗、低成本的嵌入式系统边缘计算,系统在本地完成数据处理与计算,避免了数据上传至云端服务器,从而有效提升了数据安全性;此外,本发明采用双模型构建使得系统在无人状态下利用第一模型进行人物检测,实现快速推理,显著减少了计算资源的无效消耗,进一步降低了整体功耗。

Patent Agency Ranking