公开(公告)号：CN117218377A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311108891.8

申请日：2023-08-30

Applicant: 海南大学

Inventor： 任佳 ,  郝秋实 ,  崔亚妮 ,  丁洁 ,  张育 ,  陈敏 ,  易家傅 ,  马秀新

IPC: G06V10/52 ,  G06V20/54 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种面向视觉图像的MSD‑YOLOv4船舶实时检测网络及方法。本发明的方案尤其适用于内河港口、大型码头等场景的船舶实时检测。所述网络包括四个模块：主干特征提取模块M3Darknet‑53、多尺度特征提取模块SPP、加强特征提取模块SPANet和检测模块YOLO Detect。主干特征提取模块M3Darknet‑53通过三普通卷积(Conv×3)与多尺度特征提取模块SPP相连；多尺度特征提取模块SPP通过拼接加三普通卷积(Contact+Conv×3)与加强特征提取模块SPANet相连；加强特征提取模块SPANet与检测模块YOLO Detect直接相连。本发明的优势在于，简化了网络结构并提高了检测速度；使用深度可分离卷积代替网络中的某些普通卷积，减少了模型参数，进一步提高了检测速度；添加了通道注意力单元使检测过程聚焦于船舶目标，提高了检测准确性。

公开(公告)号：CN116259018A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310220395.5

申请日：2023-03-09

Applicant: 海南大学

Inventor： 崔亚妮 ,  任佳 ,  郝秋实 ,  张育 ,  易家傅 ,  丁洁 ,  陈敏 ,  马秀新

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明提出一种YOLOv3Tiny Vehicle高速车辆实时检测网络及方法，在保证检测精度的情况下提高了检测效率，尤其适用于车辆速度较快、车流量较多情况的车辆实时检测。YOLOv3Tiny Vehicle网络包括主干特征提取模块和检测模块。主干特征提取模块包括主干特征提取首层、五个密集连接块和主干特征提取尾层。主干特征提取首层与第一密集连接块相连。五个密集连接块，即第一密集连接块、第二密集连接块、第三密集连接块、第四密集连接块和第五密集连接块，结构相同、顺序相连；每个密集连接块由三个卷积层构成，这三个卷积层的连接采用密集连接方式；第五密集连接块与主干特征提取尾层相连。检测模块包括顺序相连的三个卷积层。