公开(公告)号：CN116994719A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310692597.X

申请日：2023-06-09

Applicant: 海南数奕科技有限公司 ,  海南大学三亚研究院

Inventor： 施逸铭 ,  李文 ,  黄硕 ,  王振辰 ,  周永恒 ,  赵晨阳 ,  谈锐 ,  刘博艺 ,  李韦文清

IPC: G16H30/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及医学图像合成技术领域，尤其涉及一种用于鼻咽癌判定的全新网络架构及分布式训练方法。网络架构包括：多模态学习模块，包括T1和T2加权通道，用于提取输入图像不同MRI模态的特征信息；协同引导系统，用于将多模态学习模块的学习信息进行SGS融合，得到128*128的特征图，反馈给多模态学习模块；自注意力模块，用于捕获经多模态学习模块和协同引导系统得到的特征图的跨图像区域大尺寸信息；多级模块用于对图片的输出特征进行上采样，以融合来自不同层次的特征信息，生成虚拟合成图像；判别器用于区分虚拟合成图像和真实图像，通过标记真假指导虚拟合成图像的优化方向。优点在于合成图像效果好、准确率高；保护数据隐私。