公开(公告)号：CN107630062A

公开(公告)日：2018-01-26

申请号：CN201711093772.4

申请日：2017-11-08

Applicant: 海南大学

Inventor： 曹献英 ,  陈健 ,  牛成 ,  杨健 ,  高健 ,  舒杨 ,  陈笛

IPC: C12P21/06

Abstract: 本发明属于生物活性肽技术领域，公开了一种线纹海马ACE抑制肽的制备方法，所述线纹海马ACE抑制肽的制备方法选用中性蛋白酶和木瓜蛋白酶双酶法酶解5h，酶解条件为料液比1g∶15mL、加酶量9.0％w/w、pH＝9.5、底物浓度6％。本发明使用双酶法水解为海马蛋白，以解决单酶水解效率低的问题；双酶同加具有操作简易、速率更快等优点；选择两种酶的适宜温度和pH值都接近，且来源广泛，价格低廉，适用于工业化大规模生产。

公开(公告)号：CN118506956A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410180692.6

申请日：2024-02-18

Applicant: 北京理工大学 ,  海南大学

Inventor： 杨健 ,  苏照力 ,  宋红 ,  林毓聪 ,  艾丹妮 ,  范敬凡 ,  付天宇 ,  肖德强 ,  蔡夫鸿

IPC: G16H15/00 ,  G16H30/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种医学影像报告智能生成方法、装置、设备及存储介质，该方法从医生用户建立病人档案，上传腹腔CT扫描影像序列数据，系统会自动识别并处理影像文件，随后会分割及掩码，得到自适应层数的肝区3D影像序列数据，影像数据再经过编码处理器，将多视角影像特征提取并融合得到影像融合特征编码。影像特征编码分别经过诊断分类器和知识图谱增强模块得到的领域知识编码融合，得到多模态特征编码，最后经过影响报告生成器，输出最终的3D影像诊断报告。

公开(公告)号：CN107019221A

公开(公告)日：2017-08-08

申请号：CN201710239506.1

申请日：2017-04-13

Applicant: 海南大学

Inventor： 牛成 ,  潘勤鹤 ,  曹献英 ,  杨健 ,  展学孔 ,  马小花 ,  张翠侠

IPC: A23L33/105 ,  A23L19/00 ,  A23L33/14 ,  A23L33/125 ,  A23L33/18 ,  A23L29/25

CPC classification number: A23V2002/00 ,  A23V2200/14 ,  A23V2200/16 ,  A23V2200/324 ,  A23V2200/30 ,  A23V2200/302 ,  A23V2250/21 ,  A23V2250/5022 ,  A23V2250/51 ,  A23V2250/55

Abstract: 本发明提供一种海灵参椰子水口服液及制备工艺，以天然椰子水为原料，经发酵、离心、过滤得澄清发酵椰子水。在发酵椰子水中添加海马多肽、灵芝多糖和太子参多糖，再配以姜油、阿拉伯胶、冰糖等，无菌灌装得海灵参椰子水口服液。本发明所公开的海灵参椰子水口服液及制备工艺，不但最大限度的利用了椰子水的营养物质，同时克服了椰子水不能长期保存的缺陷。所得的该保健品由于添加了海马、灵芝、太子参等名贵中药材的有效提取物，具有明显的提高免疫力、清除人体自由基、增强肾功能、延缓衰老等功能。

公开(公告)号：CN107630062B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN201711093772.4

申请日：2017-11-08

Applicant: 海南大学

Inventor： 曹献英 ,  陈健 ,  牛成 ,  杨健 ,  高健 ,  舒杨 ,  陈笛

IPC: C12P21/06

Abstract: 本发明属于生物活性肽技术领域，公开了一种线纹海马ACE抑制肽的制备方法，所述线纹海马ACE抑制肽的制备方法选用中性蛋白酶和木瓜蛋白酶双酶法酶解5h，酶解条件为料液比1g∶15mL、加酶量9.0％w/w、pH＝9.5、底物浓度6％。本发明使用双酶法水解为海马蛋白，以解决单酶水解效率低的问题；双酶同加具有操作简易、速率更快等优点；选择两种酶的适宜温度和pH值都接近，且来源广泛，价格低廉，适用于工业化大规模生产。

公开(公告)号：CN117934514A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410180447.5

申请日：2024-02-18

Applicant: 北京理工大学 ,  海南大学

Inventor： 宋红 ,  王聆煊 ,  杨健 ,  肖德强 ,  范敬凡 ,  付天宇 ,  艾丹妮 ,  蔡夫鸿

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T5/30 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种手术器械分割方法、装置、设备及存储介质，利用CNN提取局部特征、用Transformer提取全局特征，克服了现有技术仅有底层灰度及纹理特征造成的鲁棒性较差的问题，使得本申请实施例提供的方法具有鲁棒性高的优点。在编码器解码器之间构建了一个跳层连接模块，有效地弥补了下采样过程中边缘信息的损失，使得本申请实施例提供的方法具有分割边缘清晰的优点。另外，在优选的实施方式下，在分割网络设计在训练过程中引入了Di ce Loss和Foca lLoss的联合损失函数训练分割网络，并对分割掩码使用二值开运算处理，克服了现有技术中分割精度低，网络不易收敛的问题，使得该方法具有分割精度高、收敛快的优点。