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公开(公告)号:CN118427776B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202410638315.2
申请日:2024-05-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种智能医疗多模态融合方法及系统,该方法包括以下步骤:S10,根据每个患者的医疗图像和电子病历文本,分别获得该患者对应的图像特征、文本特征和诊断关键词编码,并将图像特征和文本特征融合得到图像文本特征;S20,将一个患者对应的所述图像文本特征作为一个节点的特征,所述诊断关键词编码作为节点之间的连边的特征,以此来构建图卷积网络模型;S30,针对于所述图卷积网络模型中的每个节点,将自身的图像文本特征与邻居节点的图像文本特征进行融合。通过本发明方法可以利用多模态信息之间的关联性,使得融合后的特征表示更加准确,继而为更准确地得出疾病分类提供技术支持。
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公开(公告)号:CN118427776A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410638315.2
申请日:2024-05-22
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种智能医疗多模态融合方法及系统,该方法包括以下步骤:S10,根据每个患者的医疗图像和电子病历文本,分别获得该患者对应的图像特征、文本特征和诊断关键词编码,并将图像特征和文本特征融合得到图像文本特征;S20,将一个患者对应的所述图像文本特征作为一个节点的特征,所述诊断关键词编码作为节点之间的连边的特征,以此来构建图卷积网络模型;S30,针对于所述图卷积网络模型中的每个节点,将自身的图像文本特征与邻居节点的图像文本特征进行融合。通过本发明方法可以利用多模态信息之间的关联性,使得融合后的特征表示更加准确,继而为更准确地得出疾病分类提供技术支持。
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公开(公告)号:CN116875667A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310932076.7
申请日:2023-07-26
Applicant: 海南大学
IPC: C12Q1/686 , C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供一种基于花鳗鲡的PCR扩增引物、探针及检测方法,包括以下步骤:(1)以花鳗鲡mtDNA的D‑loop基因作为检测靶基因,设计上游引物、下游引物和探针;(2)将花鳗鲡PCR扩增体系加入仪器,设置PCR反应条件,进行实时荧光PCR扩增反应,记录荧光增长曲线;所述实时荧光PCR扩增反应的具体步骤包括:预孵育、两步扩增和两次冷却。本发明采用花鳗鲡引物HMLF1、HMLR1和探针HMLP1进行实时荧光PCR检测,能够特异性检测花鳗鲡。本发明的检测方法成本低,操作简单,精确度高,响应速度快,高通量,能够用于指导花鳗鲡自然种群资源的检测和保护。
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公开(公告)号:CN118433718B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202410564125.0
申请日:2024-05-08
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于改进PCA和PSO的车联网入侵检测方法,包括以下步骤:S10,采集车联网通信过程中的车辆网络数据,并将车辆网络数据进行预处理,得到预处理后的车辆网络数据;S20,将预处理后的车辆网络数据,使用高斯随机增量改进的主成分分析算法进行数据降维处理,得到降维后的车辆网络数据;S30,将降维后的车辆网络数据作为输入,利用WELM模型进行入侵检测,输出车联网入侵检测结果;所述WELM模型基于惯性权重粒子群算法优化而得。通过本发明方法进行入侵检测,可以提高检测效率及精度,降低检测时间,继而提高时效性。
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公开(公告)号:CN116875667B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202310932076.7
申请日:2023-07-26
Applicant: 海南大学
IPC: C12Q1/686 , C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供一种基于花鳗鲡的PCR扩增引物、探针及检测方法,包括以下步骤:(1)以花鳗鲡mtDNA的D‑loop基因作为检测靶基因,设计上游引物、下游引物和探针;(2)将花鳗鲡PCR扩增体系加入仪器,设置PCR反应条件,进行实时荧光PCR扩增反应,记录荧光增长曲线;所述实时荧光PCR扩增反应的具体步骤包括:预孵育、两步扩增和两次冷却。本发明采用花鳗鲡引物HMLF1、HMLR1和探针HMLP1进行实时荧光PCR检测,能够特异性检测花鳗鲡。本发明的检测方法成本低,操作简单,精确度高,响应速度快,高通量,能够用于指导花鳗鲡自然种群资源的检测和保护。
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公开(公告)号:CN118433718A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410564125.0
申请日:2024-05-08
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于改进PCA和PSO的车联网入侵检测方法,包括以下步骤:S10,采集车联网通信过程中的车辆网络数据,并将车辆网络数据进行预处理,得到预处理后的车辆网络数据;S20,将预处理后的车辆网络数据,使用高斯随机增量改进的主成分分析算法进行数据降维处理,得到降维后的车辆网络数据;S30,将降维后的车辆网络数据作为输入,利用WELM模型进行入侵检测,输出车联网入侵检测结果;所述WELM模型基于惯性权重粒子群算法优化而得。通过本发明方法进行入侵检测,可以提高检测效率及精度,降低检测时间,继而提高时效性。
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