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公开(公告)号:CN112327264B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202011094747.X
申请日:2020-10-14
Applicant: 海南大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于双基地FDA‑MIMO雷达的多维参数联合估计方法,该方法是一种基于划分子阵的实值ESPRIT方法。传统的技术,如ESPRIT算法和MUSIC算法在对双基地FDA‑MIMO雷达参数估计时存在精度低、以及复杂度高等问题。为了提高估计精度和降低运算复杂度,本发明首先对发射阵列进行了设计,使其不同的子阵具有不同的频率增量;然后根据接收阵列接收到的回波信号进行处理得到扩展的子阵接收数据,从而采用酉变换得到了实值的扩展数据;对数据的协方差矩阵进行分解处理得到参数的相位矩阵,根据最小二乘法(LS)求得DOA估计;此外,根据设计的配对方法,将多个包含目标参数信息的相位矩阵匹配。另外,根据划分子阵的特点,完成了DOD和距离信息的解耦合,从而实现双基地FDA‑MIMO雷达的多维参数联合估计。仿真结果表明,本发明获得了较好的估计性能。
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公开(公告)号:CN112327264A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011094747.X
申请日:2020-10-14
Applicant: 海南大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于双基地FDA‑MIMO雷达的多维参数联合估计方法,该方法是一种基于划分子阵的实值ESPRIT方法。传统的技术,如ESPRIT算法和MUSIC算法在对双基地FDA‑MIMO雷达参数估计时存在精度低、以及复杂度高等问题。为了提高估计精度和降低运算复杂度,本发明首先对发射阵列进行了设计,使其不同的子阵具有不同的频率增量;然后根据接收阵列接收到的回波信号进行处理得到扩展的子阵接收数据,从而采用酉变换得到了实值的扩展数据;对数据的协方差矩阵进行分解处理得到参数的相位矩阵,根据最小二乘法(LS)求得DOA估计;此外,根据设计的配对方法,将多个包含目标参数信息的相位矩阵匹配。另外,根据划分子阵的特点,完成了DOD和距离信息的解耦合,从而实现双基地FDA‑MIMO雷达的多维参数联合估计。仿真结果表明,本发明获得了较好的估计性能。
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