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公开(公告)号：CN116700993B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310962236.2
申请日：2023-08-02
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明在计算机应用技术领域，公开了一种负载均衡方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取多个任务的优先级，多个计算节点的优先级；逐个将未分配且优先级最高的任务，分配给处于空闲状态且优先级最高的计算节点，直到无空闲状态的计算节点或任务分配完毕；若第一计算节点完成了当前分配的任务，则从已分配的第一任务中未完成部分拆分出子任务，将子任务分配给第一计算节点。本发明的技术效果：基于任务与计算节点的优先级，计算节点空闲与否的状态，进行任务按需分配和任务拆分重分配，实现负载均衡，从而加速整体任务的完成效率，提升系统整体性能。
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公开(公告)号：CN116932803B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311177091.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F16/58 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T3/06 , G06T19/20 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了基于多模态预训练模型的数据集生成方法、训练方法，应用于三维内容生成技术领域，包括：将三维内容集中的每个三维内容渲染为二维图像；构建问题集合；所述问题集合包括多个属性对应的问题；针对每一所述二维图像，基于所述问题集合询问图文问答预训练模型以得到每个问题对应的答案，并基于每个属性对应的答案确定每个属性的文本描述；基于文本描述确定每个三维内容的每个属性的描述信息，得到每个三维内容的三维内容描述，以生成三维内容描述数据集；三维内容描述包含多个属性的描述信息。这样，能够提升数据集质量，进而保障三维内容生成模型的性能，从而提升生成三维内容的准确性。
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公开(公告)号：CN116932803A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311177091.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F16/58 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T3/00 , G06T19/20 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了基于多模态预训练模型的数据集生成方法、训练方法，应用于三维内容生成技术领域，包括：将三维内容集中的每个三维内容渲染为二维图像；构建问题集合；所述问题集合包括多个属性对应的问题；针对每一所述二维图像，基于所述问题集合询问图文问答预训练模型以得到每个问题对应的答案，并基于每个属性对应的答案确定每个属性的文本描述；基于文本描述确定每个三维内容的每个属性的描述信息，得到每个三维内容的三维内容描述，以生成三维内容描述数据集；三维内容描述包含多个属性的描述信息。这样，能够提升数据集质量，进而保障三维内容生成模型的性能，从而提升生成三维内容的准确性。
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公开(公告)号：CN116700993A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310962236.2
申请日：2023-08-02
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明在计算机应用技术领域，公开了一种负载均衡方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取多个任务的优先级，多个计算节点的优先级；逐个将未分配且优先级最高的任务，分配给处于空闲状态且优先级最高的计算节点，直到无空闲状态的计算节点或任务分配完毕；若第一计算节点完成了当前分配的任务，则从已分配的第一任务中未完成部分拆分出子任务，将子任务分配给第一计算节点。本发明的技术效果：基于任务与计算节点的优先级，计算节点空闲与否的状态，进行任务按需分配和任务拆分重分配，实现负载均衡，从而加速整体任务的完成效率，提升系统整体性能。
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公开(公告)号：CN111160358B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201911398177.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像二值化方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取待二值化的目标图像以及预设局部区域尺寸；利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像，确定所述目标图像的全局阈值；利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像，确定所述目标图像中各像素点的局部阈值；根据所述全局阈值以及所述局部阈值，确定所述目标图像中各像素点的目标阈值；利用所述目标阈值对所述目标图像进行二值化。这样能够将全局阈值和局部阈值结合起来进行图像二值化，增强图像二值化效果，且适用于图像模糊等复杂场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117806798A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311843430.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种异构设备调度方法、装置、设备、系统及存储介质，通过根据任务类型与异构计算设备信息，测试得到各异构计算设备执行任务的耗时参数和能耗参数后，根据耗时参数和能耗参数计算得到各异构计算设备执行任务的代价参数，进而根据各代价参数，构建将任务分配至异构计算设备的代价最小化优化函数，求解该代价最小化优化函数，得到将任务分配至异构计算设备的调度方案，执行该调度方案，实现了对任务的高效执行的同时降低异构计算系统的能源消耗。
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公开(公告)号：CN111160358A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911398177.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像二值化方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取待二值化的目标图像以及预设局部区域尺寸；利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像，确定所述目标图像的全局阈值；利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像，确定所述目标图像中各像素点的局部阈值；根据所述全局阈值以及所述局部阈值，确定所述目标图像中各像素点的目标阈值；利用所述目标阈值对所述目标图像进行二值化。这样能够将全局阈值和局部阈值结合起来进行图像二值化，增强图像二值化效果，且适用于图像模糊等复杂场景。
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公开(公告)号：CN117829311A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311868923.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06Q10/04
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体公开了异构算力的联邦学习耗时预测方法、装置、设备及系统，通过采集联邦学习系统中各客户端异构设备的客户端异构设备信息、客户端训练任务信息以及对应的实际训练耗时测量结果和理论训练耗时计算结果构建的预测数据集来训练联邦学习时间预测模型，在训练中除了实际训练耗时测量结果外将理论训练耗时计算结果引入损失函数，来提高模型预测联邦学习耗时的泛化能力，由此利用得到的联邦学习时间预测模型来预测被测联邦学习系统中各被测客户端异构设备的客户端联邦学习耗时预测结果，可以实现更为准确的预测，实现了在异构算力下的联邦学习耗时预测，通过提供准确的耗时预测结果来优化联邦学习系统的算力调度。
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公开(公告)号：CN116910572B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311177094.5
申请日：2023-09-13
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F40/205 , G06T19/20
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的三维内容生成模型训练方法及装置，应用于三维内容生成技术领域，包括：从第一训练数据集中获取三维内容以及三维内容的三维内容描述；三维内容描述包括三维内容对应的多个属性的文本描述；随机生成噪声以得到第一噪声，并将第一噪声添加至三维内容以得到第一噪声点云；利用三维内容描述、第一噪声点云以及扩散时间对第一扩散模型进行训练，得到三维内容生成模型；第一扩散模型包括多个条件描述子抽取结构，每个条件描述子抽取结构对应一个属性的文本描述，用于抽取该属性的文本描述的描述子。能够提升三维内容生成模型的性能，进而提升生成三维内容的准确性。
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公开(公告)号：CN116910572A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311177094.5
申请日：2023-09-13
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F40/205 , G06T19/20
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的三维内容生成模型训练方法及装置，应用于三维内容生成技术领域，包括：从第一训练数据集中获取三维内容以及三维内容的三维内容描述；三维内容描述包括三维内容对应的多个属性的文本描述；随机生成噪声以得到第一噪声，并将第一噪声添加至三维内容以得到第一噪声点云；利用三维内容描述、第一噪声点云以及扩散时间对第一扩散模型进行训练，得到三维内容生成模型；第一扩散模型包括多个条件描述子抽取结构，每个条件描述子抽取结构对应一个属性的文本描述，用于抽取该属性的文本描述的描述子。能够提升三维内容生成模型的性能，进而提升生成三维内容的准确性。
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