一种图像二值化方法、装置、设备、介质

    公开(公告)号:CN111160358A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911398177.0

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本申请公开了一种图像二值化方法、装置、设备、介质,该方法包括:获取待二值化的目标图像以及预设局部区域尺寸;利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像的全局阈值;利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值;根据所述全局阈值以及所述局部阈值,确定所述目标图像中各像素点的目标阈值;利用所述目标阈值对所述目标图像进行二值化。这样能够将全局阈值和局部阈值结合起来进行图像二值化,增强图像二值化效果,且适用于图像模糊等复杂场景。

    一种目标检测方法、系统、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111144407A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911332544.7

    申请日:2019-12-22

    Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法、系统、装置及可读存储介质,包括:获取待检测图像;将所述待检测图像输入级联骨干网络;所述级联骨干网络包括K个独立骨干网络,每个所述独立骨干网络包括N个网络模块,第i个独立骨干网络的第j级网络模块的输出特征图经过预处理后与第i+1个独立骨干网络的第j-1级网络模块的输出特征图求和并输入第i+1个独立骨干网络的第j级网络模块,其中1≤i<K,1<j≤N;将第K个独立骨干网络每一级的输出特征图输入目标检测网络。本申请中无需从头训练骨干网络,而是将成熟的独立骨干网络级联,使骨干网络高层特征和低层特征融合,提高了目标检测的精度,节省了训练骨干网络的成本。

    一种图像二值化方法、装置、设备、介质

    公开(公告)号:CN111160358B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN201911398177.0

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本申请公开了一种图像二值化方法、装置、设备、介质,该方法包括:获取待二值化的目标图像以及预设局部区域尺寸;利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像的全局阈值;利用所述预设局部区域尺寸以及所述目标图像,确定所述目标图像中各像素点的局部阈值;根据所述全局阈值以及所述局部阈值,确定所述目标图像中各像素点的目标阈值;利用所述目标阈值对所述目标图像进行二值化。这样能够将全局阈值和局部阈值结合起来进行图像二值化,增强图像二值化效果,且适用于图像模糊等复杂场景。

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