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公开(公告)号：CN112651665B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110049864.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的地表水水质指标预测方法和装置，包括以下步骤：采集并预处理水质指标监测数据和天气数据；基于地表水水质指标监测站点的地理位置数据和水文数据构建站点图，依据预处理后的水质指标监测数据、天气数据和站点图对图卷积神经网络、基于LSTM构建的序列编解码器以及多层感知机组成的水质指标预测网络进行参数优化，参数优化结束后，参数确定的水质指标预测网络作为水质指标预测模型；利用水质指标预测模型实现基于预处理后的水质指标监测数据和天气数据的水质指标预测。本发明结合图卷积神经网络和序列编解码器架构来预测地表水水质指标，在卫生健康、环境治理等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112651665A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202110049864.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的地表水水质指标预测方法和装置，包括以下步骤：采集并预处理水质指标监测数据和天气数据；基于地表水水质指标监测站点的地理位置数据和水文数据构建站点图，依据预处理后的水质指标监测数据、天气数据和站点图对图卷积神经网络、基于LSTM构建的序列编解码器以及多层感知机组成的水质指标预测网络进行参数优化，参数优化结束后，参数确定的水质指标预测网络作为水质指标预测模型；利用水质指标预测模型实现基于预处理后的水质指标监测数据和天气数据的水质指标预测。本发明结合图卷积神经网络和序列编解码器架构来预测地表水水质指标，在卫生健康、环境治理等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118747957A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410826004.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速公路低速行驶车辆识别方法，属于智能交通系统及大数据处理技术领域，以门架数据库为基础，通过数据分析关联，实时监测和分析车辆通过门架的区间速度信息，将区间行驶速度低于设定低速阈值的车辆视为低速行驶车辆，基于低速行驶车辆对应区间距离的道路特征、历史驾驶行为特征以及行驶时间特征对低速行驶车辆对应区间的行驶速度进行预测，对区间预测速度小于等于区间行驶速度的时间区间生成低速报警信息，通过对低速行驶车辆的形成因素进行全面分析，实现了对有低速行驶风险的车辆进行实时预测和预警，有助于提升对低速行驶车辆的判断响应速度和精确程度，从而提高了道路交通安全和通行效率。
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