公开(公告)号：CN112651665B

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202110049864.2

申请日：2021-01-14

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 王敬昌 ,  陈岭 ,  龚翌 ,  郑羽 ,  许佳辉 ,  杜聿洲 ,  应悦

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的地表水水质指标预测方法和装置，包括以下步骤：采集并预处理水质指标监测数据和天气数据；基于地表水水质指标监测站点的地理位置数据和水文数据构建站点图，依据预处理后的水质指标监测数据、天气数据和站点图对图卷积神经网络、基于LSTM构建的序列编解码器以及多层感知机组成的水质指标预测网络进行参数优化，参数优化结束后，参数确定的水质指标预测网络作为水质指标预测模型；利用水质指标预测模型实现基于预处理后的水质指标监测数据和天气数据的水质指标预测。本发明结合图卷积神经网络和序列编解码器架构来预测地表水水质指标，在卫生健康、环境治理等领域具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN112651665A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202110049864.2

申请日：2021-01-14

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 王敬昌 ,  陈岭 ,  龚翌 ,  郑羽 ,  许佳辉 ,  杜聿洲 ,  应悦

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的地表水水质指标预测方法和装置，包括以下步骤：采集并预处理水质指标监测数据和天气数据；基于地表水水质指标监测站点的地理位置数据和水文数据构建站点图，依据预处理后的水质指标监测数据、天气数据和站点图对图卷积神经网络、基于LSTM构建的序列编解码器以及多层感知机组成的水质指标预测网络进行参数优化，参数优化结束后，参数确定的水质指标预测网络作为水质指标预测模型；利用水质指标预测模型实现基于预处理后的水质指标监测数据和天气数据的水质指标预测。本发明结合图卷积神经网络和序列编解码器架构来预测地表水水质指标，在卫生健康、环境治理等领域具有广阔的应用前景。