公开(公告)号：CN114513791A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210034458.3

申请日：2022-01-13

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 吴勇 ,  顾强峰 ,  梁晓龙 ,  徐梦蝶 ,  李炳 ,  梁建斌 ,  陈一蕾

IPC: H04W12/128 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电信反欺诈方法，本发明旨在解决及时拦截电信诈骗的问题，目标是提前预警提前防范电信诈骗的情况，本发明利用机器学习中的LightGBM算法对正负样本进行训练和预测，并将常见的诈骗场景分为四大类，根据不同的大类分别进行建模训练，提高预测的准确性。

公开(公告)号：CN112153636A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011178646.0

申请日：2020-10-29

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 吴勇 ,  严伟强 ,  钟宏泽 ,  王凯 ,  李纺 ,  梁建斌 ,  陈一蕾

IPC: H04W8/28 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及电信技术领域，尤其涉及一种基于机器学习预测电信业用户携号转出的方法，包括以下步骤：1)采集特征变量数据并进行数据预处理保存到数据库中，在数据库中进行样本采样，将正样本和负样本的比例控制在1：10；2)样本随机分为训练集和测试集；3)选择XGBoost算法为基础构建预测模型，输入训练集训练预测模型，获得预测概率值和特征的重要程度；4)利用训练完成的模型对测试集进行数据预测，并根据预测结果对预测模型进行评估，若评估结果低于阈值，对预测模型进行优化迭代。本发明的有益效果在于：提高预测效率，做到提前预警及时维系，预测模型能够动态进行优化迭代。

公开(公告)号：CN114513791B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202210034458.3

申请日：2022-01-13

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 吴勇 ,  顾强峰 ,  梁晓龙 ,  徐梦蝶 ,  李炳 ,  梁建斌 ,  陈一蕾

IPC: H04W12/128 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电信反欺诈方法，本发明旨在解决及时拦截电信诈骗的问题，目标是提前预警提前防范电信诈骗的情况，本发明利用机器学习中的LightGBM算法对正负样本进行训练和预测，并将常见的诈骗场景分为四大类，根据不同的大类分别进行建模训练，提高预测的准确性。

公开(公告)号：CN117522480A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311483623.4

申请日：2023-11-09

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 吴勇 ,  顾强峰 ,  梁晓龙 ,  徐梦蝶 ,  李炳 ,  梁建斌 ,  陈一蕾 ,  李祥云

IPC: G06Q30/0251 ,  G06Q50/50

Abstract: 本说明书实施例公开了一种套餐推荐方法、系统、电子设备、存储介质。其中，本说明书实施例套餐推荐方法中包括获取目标用户的属性数据、行为数据以及用户套餐交互数据；对目标用户的属性数据进行编码，得到属性特征编码；获取训练好的深度因子分解机模型对属性特征编码、行为数据以及用户套餐交互数据的模型输出；根据模型输出对目标用户进行套餐推荐。本说明书实施例提高了套餐推荐准确度。