公开(公告)号：CN102508669A

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201110361544.7

申请日：2011-11-14

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 严伟强 ,  田文 ,  李纺

IPC: G06F9/44

Abstract: 本发明涉及支持各种开发语言开源框架的一种程序代码自动生成方法，该方法通过分析当前各种开发语言和开发框架在开发过程中的重复代码，根据重复代码是有规则的且可定制的共同特点进行设计，把重复代码及规则定义到模板文件中进行自动生成，避免了开发人员重复代码的编写，大大提高了开发效率，解决了现有技术中存在的问题。

公开(公告)号：CN112153636A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011178646.0

申请日：2020-10-29

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 吴勇 ,  严伟强 ,  钟宏泽 ,  王凯 ,  李纺 ,  梁建斌 ,  陈一蕾

IPC: H04W8/28 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及电信技术领域，尤其涉及一种基于机器学习预测电信业用户携号转出的方法，包括以下步骤：1)采集特征变量数据并进行数据预处理保存到数据库中，在数据库中进行样本采样，将正样本和负样本的比例控制在1：10；2)样本随机分为训练集和测试集；3)选择XGBoost算法为基础构建预测模型，输入训练集训练预测模型，获得预测概率值和特征的重要程度；4)利用训练完成的模型对测试集进行数据预测，并根据预测结果对预测模型进行评估，若评估结果低于阈值，对预测模型进行优化迭代。本发明的有益效果在于：提高预测效率，做到提前预警及时维系，预测模型能够动态进行优化迭代。

公开(公告)号：CN112182654B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202011048516.5

申请日：2020-09-29

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 吴勇 ,  严伟强 ,  钟宏泽 ,  王凯 ,  李纺 ,  邱龙 ,  应悦

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种保留统计级特征属性的身份证号脱敏方法，包括以下步骤：身份证号进行分段；分别对地区编码、出生日期、顺序码进行脱敏：获取相同省份下的所有地区编码集和，从集合中获取新的地址编码；获取基准日期与待脱敏出生日期的间隔天数，间隔天数通过转换得到新的间隔天数，新的间隔天数进制转换后与一个随机数进行模运算，得到最终的间隔天数，根据最终的间隔天数得到新的出生日期；通过与一随机整数进行计算得到新的顺序码；根据固定算法得到新的校验码；组合形成新的身份证号。本发明的有益效果在于：采用分段处理机制，可以灵活选择要脱敏的分段信息，同时保持身份证号本身的结构特征和分析价值。(56)对比文件张继.利用EXCEL函数功能从身份证号提取学生基础学籍信息.电脑知识与技术.2014,(第33期),7948-7950.张樵.数据漂白简析.中国金融电脑.2010,(第09期),80-81.

公开(公告)号：CN112182654A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011048516.5

申请日：2020-09-29

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 吴勇 ,  严伟强 ,  钟宏泽 ,  王凯 ,  李纺 ,  邱龙 ,  应悦

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种保留统计级特征属性的身份证号脱敏方法，包括以下步骤：身份证号进行分段；分别对地区编码、出生日期、顺序码进行脱敏：获取相同省份下的所有地区编码集和，从集合中获取新的地址编码；获取基准日期与待脱敏出生日期的间隔天数，间隔天数通过转换得到新的间隔天数，新的间隔天数进制转换后与一个随机数进行模运算，得到最终的间隔天数，根据最终的间隔天数得到新的出生日期；通过与一随机整数进行计算得到新的顺序码；根据固定算法得到新的校验码；组合形成新的身份证号。本发明的有益效果在于：采用分段处理机制，可以灵活选择要脱敏的分段信息，同时保持身份证号本身的结构特征和分析价值。

公开(公告)号：CN104200103A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410452557.9

申请日：2014-09-04

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 王敬昌 ,  陈岭 ,  赵江奇 ,  袁翠丽 ,  鲁东丽 ,  李纺

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多领域特征的城市空气质量等级预测方法，包括数据预处理阶段、训练阶段、预测阶段；数据预处理阶段进行网格划分得到训练样本，获取训练数据集；训练阶段估计出条件随机场模型最优参数，得到最优模型并输出条件随机场模型；预测阶段采用维特比算法结合训练阶段学习得到的条件概率模型求得条件概率P(Y/Xf)最大的输出序列并输出预测结果。本发明方法可以更准确地预测AQI等级，并对各站点接下来一定时间段内的AQI等级进行预测，满足人们挑选空气质量较好的时间段进行外出活动的需要。