公开(公告)号：CN115420298B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202210972833.9

申请日：2022-08-15

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 潘士渠 ,  刘峰 ,  卢攀 ,  李国庆 ,  巩玉峰 ,  汪旻悦

IPC: G01C21/34 ,  G01C21/00 ,  G01S19/42 ,  G06F18/23213

Abstract: 一种基于机器学习实现垃圾清运车辆异常行驶的检测方法，属于垃圾清运车辆管理技术领域。方法包括步骤S01，获取车辆端每个行驶点位的回传信息并构建原始数据集；回传信息包括GPS数据、行驶速度、上传时间；步骤S02，对原始数据集进行筛选，筛选出上传时间间隔大于上传间隔阈值且行驶速度为零的行驶点位，并构建测试数据集；步骤S03，基于K‑means算法对测试数据集中的GPS数据进行聚类，获得簇心点位个数、簇心点位的GPS数据；簇心点位为作业停留点位；步骤S04，将簇心点位与电子围栏数据进行匹配，若匹配到电子围栏数据的簇心点位数量少于两个时，判断该簇心点位所属车辆处于异常行驶状态。本发明方法简单，在减少人工监控成本下实现对垃圾清运车辆的行驶监控。

公开(公告)号：CN115420298A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210972833.9

申请日：2022-08-15

Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司

Inventor： 潘士渠 ,  刘峰 ,  卢攀 ,  李国庆 ,  巩玉峰 ,  汪旻悦

IPC: G01C21/34 ,  G01C21/00 ,  G01S19/42 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于机器学习实现垃圾清运车辆异常行驶的检测方法，属于垃圾清运车辆管理技术领域。方法包括步骤S01，获取车辆端每个行驶点位的回传信息并构建原始数据集；回传信息包括GPS数据、行驶速度、上传时间；步骤S02，对原始数据集进行筛选，筛选出上传时间间隔大于上传间隔阈值且行驶速度为零的行驶点位，并构建测试数据集；步骤S03，基于K‑means算法对测试数据集中的GPS数据进行聚类，获得簇心点位个数、簇心点位的GPS数据；簇心点位为作业停留点位；步骤S04，将簇心点位与电子围栏数据进行匹配，若匹配到电子围栏数据的簇心点位数量少于两个时，判断该簇心点位所属车辆处于异常行驶状态。本发明方法简单，在减少人工监控成本下实现对垃圾清运车辆的行驶监控。