一种基于机器学习实现垃圾清运车辆异常行驶的检测方法

    公开(公告)号:CN115420298B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202210972833.9

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 一种基于机器学习实现垃圾清运车辆异常行驶的检测方法,属于垃圾清运车辆管理技术领域。方法包括步骤S01,获取车辆端每个行驶点位的回传信息并构建原始数据集;回传信息包括GPS数据、行驶速度、上传时间;步骤S02,对原始数据集进行筛选,筛选出上传时间间隔大于上传间隔阈值且行驶速度为零的行驶点位,并构建测试数据集;步骤S03,基于K‑means算法对测试数据集中的GPS数据进行聚类,获得簇心点位个数、簇心点位的GPS数据;簇心点位为作业停留点位;步骤S04,将簇心点位与电子围栏数据进行匹配,若匹配到电子围栏数据的簇心点位数量少于两个时,判断该簇心点位所属车辆处于异常行驶状态。本发明方法简单,在减少人工监控成本下实现对垃圾清运车辆的行驶监控。

    一种多维度数据联动的用户行为模式分析预警方法

    公开(公告)号:CN118865632A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410848522.0

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种多维度数据联动的用户行为模式分析预警方法,属于用户行为分析和安全预警的技术领域,包括:S1:基于机器学习算法构建通行模型、门禁模型与监控模型,将构建成功的模型部署于办公场所的各个系统中;S2:实时获取办公场所各个系统中的通行数据、门禁数据和监控数据,基于上述模型分别确定通行行为、访问行为和动作行为,并基于上述数据的关联关系确定每个行为主体的主体身份,将同一主体身份的不同行为进行关联;S3:基于同一主体身份的不同行为进行综合判断,若综合判断结果满足设定的条件则为异常行为。通过对同一主体的多种行为模式进行综合分析,解决了无法全面识别人员的行为模式,导致对异常行为识别不准确的问题。

    一种基于机器学习实现垃圾清运车辆异常行驶的检测方法

    公开(公告)号:CN115420298A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210972833.9

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 一种基于机器学习实现垃圾清运车辆异常行驶的检测方法,属于垃圾清运车辆管理技术领域。方法包括步骤S01,获取车辆端每个行驶点位的回传信息并构建原始数据集;回传信息包括GPS数据、行驶速度、上传时间;步骤S02,对原始数据集进行筛选,筛选出上传时间间隔大于上传间隔阈值且行驶速度为零的行驶点位,并构建测试数据集;步骤S03,基于K‑means算法对测试数据集中的GPS数据进行聚类,获得簇心点位个数、簇心点位的GPS数据;簇心点位为作业停留点位;步骤S04,将簇心点位与电子围栏数据进行匹配,若匹配到电子围栏数据的簇心点位数量少于两个时,判断该簇心点位所属车辆处于异常行驶状态。本发明方法简单,在减少人工监控成本下实现对垃圾清运车辆的行驶监控。

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