一种可视化电子实验记录本管理方法

    公开(公告)号:CN117892709A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410042850.1

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种可视化电子实验记录本管理方法,包括:S1、基于Vue技术框架构建电子实验记录本的可视化设计模块;S2、可视化设计模块基于业务场景分析结果生成相对应的电子实验记录本;S3、基于业务场景为电子实验记录本配置授权策略;S4、基于授权策略执行电子实验记录本的实验记录工作;使得可以灵活的设置电子实验记录本的格式和布局,克服了现有技术中实验记录本缺乏个性化布局设计能力导致记录实验数据的质量及效率低的问题,避免了难以满足一些非标准化或特殊实验要求的情况,提高实验数据记录的准确性和有效性,个性化设置电子实验记录本提高了实验记录本的高适配性和灵活性,进一步提高工作效率。

    一种基于机器学习实现垃圾清运车辆异常行驶的检测方法

    公开(公告)号:CN115420298B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202210972833.9

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 一种基于机器学习实现垃圾清运车辆异常行驶的检测方法,属于垃圾清运车辆管理技术领域。方法包括步骤S01,获取车辆端每个行驶点位的回传信息并构建原始数据集;回传信息包括GPS数据、行驶速度、上传时间;步骤S02,对原始数据集进行筛选,筛选出上传时间间隔大于上传间隔阈值且行驶速度为零的行驶点位,并构建测试数据集;步骤S03,基于K‑means算法对测试数据集中的GPS数据进行聚类,获得簇心点位个数、簇心点位的GPS数据;簇心点位为作业停留点位;步骤S04,将簇心点位与电子围栏数据进行匹配,若匹配到电子围栏数据的簇心点位数量少于两个时,判断该簇心点位所属车辆处于异常行驶状态。本发明方法简单,在减少人工监控成本下实现对垃圾清运车辆的行驶监控。

    一种基于机器学习实现垃圾清运车辆异常行驶的检测方法

    公开(公告)号:CN115420298A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210972833.9

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 一种基于机器学习实现垃圾清运车辆异常行驶的检测方法,属于垃圾清运车辆管理技术领域。方法包括步骤S01,获取车辆端每个行驶点位的回传信息并构建原始数据集;回传信息包括GPS数据、行驶速度、上传时间;步骤S02,对原始数据集进行筛选,筛选出上传时间间隔大于上传间隔阈值且行驶速度为零的行驶点位,并构建测试数据集;步骤S03,基于K‑means算法对测试数据集中的GPS数据进行聚类,获得簇心点位个数、簇心点位的GPS数据;簇心点位为作业停留点位;步骤S04,将簇心点位与电子围栏数据进行匹配,若匹配到电子围栏数据的簇心点位数量少于两个时,判断该簇心点位所属车辆处于异常行驶状态。本发明方法简单,在减少人工监控成本下实现对垃圾清运车辆的行驶监控。

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