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公开(公告)号：CN118411034B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410869870.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F18/2431 , G06F18/2135 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于Monte Carlo模拟法的山洪灾害预警失准风险分析方法，该方法通过提取山洪灾害初始指标并分析，筛选出敏感指标并降重得到山洪灾害指标集，构建山洪灾害指标体系；对山洪灾害指标赋权，得到山洪灾害指标综合权重，构建山洪灾害预警模型；提取研究区历史山洪数据输入山洪灾害预警模型，得到山洪灾害预警，基于山洪指标体系设置预警失准阈值，并计算山洪灾害预警失准概率；对山洪灾害指标权重调整决策并反哺至山洪灾害预警模型中，设置迭代预定次数，提取输入迭代后的山洪灾害预警模型，当迭代后的结果与预期偏差在预警失准阈值内时停止迭代。本发明能够有效提高山洪灾害的预警准确性和应对效率，有助于减少山洪灾害造成的损失。
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公开(公告)号：CN119886840A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510353654.0
申请日：2025-03-25
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/23 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种中小流域山洪灾害分级分区差异化风险预警方法。首先，通过山洪灾害的数据分析明确流域风险区域；计算流域滞时时间，利用简化水动力模型对断面水位和流域淹没范围进行模拟，并对模型进行量化分析；结合非结构网格划分与风险源识别，形成高精度的网格数据库，再通过高斯混合模型（GMM）对网格多维特征进行聚类分级，得到流域内各网格的风险等级。最后，针对网格分区分级结果制定差异化预警阈值与响应策略，并在GIS平台上结合实测数据实现动态更新与联动发布。该方法兼顾了中小流域资料有限的现实条件与模型模拟的精度要求，不仅在分级分区基础上实现预警阈值的精细化设定，还显著提高了山洪风险识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119541180A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510088850.X
申请日：2025-01-21
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
Abstract: 本发明公开了一种多模式山洪灾害现地预警阈值动态划定方法及系统，通过收集研究区地形数据并设置DEM精度，自动识别研究区内河流，识别栅格异常点，将研究区划分子流域；提取研究区历史降雨数据，基于历史降雨的先验分布构建降雨情景随机构造模型，生成研究区降雨情景并输入预构建的分布式水文模型，模拟得到汇流时间、降雨笼罩范围和集雨面积；构建山洪预报模型，将若干个研究区降雨情景输入构建的山洪预报模型，模拟并提取致灾情景，并输入预构建的Seq2Seq模型并训练；收集研究区历史山洪数据，将研究区历史山洪情景输入构建的七种预警组合对应的Seq2Seq模型中，分别模拟得到山洪灾害过程，计算七种预警组合的预警阈值，组合得到山洪灾害现地预警阈值。
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公开(公告)号：CN119207475A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411739280.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院) , 北京国信华源科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于声纹分析的水泵运行状态检测方法及系统，属于水泵运行状态监测的领域，用于解决相关技术中水泵运行状态监测方案的效率和准确性不佳的问题，在该方法及装置中，能够高效、准确选定最能体现水泵状态的频点，并且根据这些频点的信噪比数据智能准确的分析确定水泵的运行状态，从而有利于改善水泵运行状态监测方案的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119207019A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411739287.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院) , 北京国信华源科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种上下游联动提前发布洪水预警的方法及装置，属于洪水预警的领域，用于解决相关技术中洪水预测的准确性和有效性较低的问题，该方法及装置中，能够根据河流上游若干支流监测点的水位监测数据来合理预测河流下游目标预测点的预测水位数据，并分析预测水位数据是否达到预设成灾水位，如果达到则生成洪水预警信号，有利于准确有效的对河流下游的洪水进行预测，进而有利于准确地提前发布洪水预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119207475B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411739280.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院) , 北京国信华源科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于声纹分析的水泵运行状态检测方法及系统，属于水泵运行状态监测的领域，用于解决相关技术中水泵运行状态监测方案的效率和准确性不佳的问题，在该方法及装置中，能够高效、准确选定最能体现水泵状态的频点，并且根据这些频点的信噪比数据智能准确的分析确定水泵的运行状态，从而有利于改善水泵运行状态监测方案的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118427717A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410896206.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
IPC: G06F18/2415 , G06F18/23 , G06F17/15 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于时空多特征不确定性的山洪灾害风险预警方法，收集研究区历史山洪资料，提取并分析研究区山洪易损性因子数据，形成至少5级风险区，将研究区栅格化并对每个栅格划分风险区等级；分别构建各个等级风险区的山洪灾害风险评估模型；基于历史山洪资料拟合各个山洪灾害危险性因子的分布作为先验分布，采用DREAM算法抽样并分别输入各个等级风险区的山洪灾害风险评估模型，得到各个山洪灾害危险性指标的后验分布，采用贝叶斯推断得到各个等级风险区发生风险的概率；设置风险情景集合并通过山洪灾害风险评估模型分析研究区各栅格的山洪灾害风险，计算各个山洪灾害危险性因子的风险贡献率；提高了山洪灾害风险预警的科学性。
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公开(公告)号：CN119539503B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510083831.8
申请日：2025-01-20
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多模式组合最优化的山洪灾害预警方法及系统，该方法采用综合适应性指标筛选框架法识别山洪灾害指标，构建关键山洪灾害指标集并计算其指标权重并配置预构建的山洪灾害预报模型；从研究区历史山洪灾害数据中提取每场历史山洪灾害对应的集雨面积和汇流时间，分别拟合集雨面积和汇流时间的分布并构建集雨面积和汇流时间的联合分布，随机抽样得到若干个山洪情景；拟合山洪致灾过程并输入预构建的预警组合最优化模型，求解模型得到每个山洪情景对应的最优化预警组合并拟合得到山洪致灾过程，计算关键山洪灾害指标值输入构建的山洪灾害预报模型，求解模型得到山洪灾害预报；本发明能够提供准确且随实际情况变动的山洪灾害预警预报。
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公开(公告)号：CN119539503A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510083831.8
申请日：2025-01-20
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多模式组合最优化的山洪灾害预警方法及系统，该方法采用综合适应性指标筛选框架法识别山洪灾害指标，构建关键山洪灾害指标集并计算其指标权重并配置预构建的山洪灾害预报模型；从研究区历史山洪灾害数据中提取每场历史山洪灾害对应的集雨面积和汇流时间，分别拟合集雨面积和汇流时间的分布并构建集雨面积和汇流时间的联合分布，随机抽样得到若干个山洪情景；拟合山洪致灾过程并输入预构建的预警组合最优化模型，求解模型得到每个山洪情景对应的最优化预警组合并拟合得到山洪致灾过程，计算关键山洪灾害指标值输入构建的山洪灾害预报模型，求解模型得到山洪灾害预报；本发明能够提供准确且随实际情况变动的山洪灾害预警预报。
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公开(公告)号：CN118428408B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410893656.4
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
IPC: G06N3/045 , G06F18/23 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于多AI模型融合及参数优化的山洪预报方法，该方法是通过收集研究区历史山洪灾情数据，提取典型山洪灾情，构建山洪灾害发展链，识别山洪驱动因子；构建多种基于AI模型的山洪预报模型，融合多种山洪预报模型得到综合山洪预报模型；提取综合山洪预报模型多目标参数和超参数，采用集成优化算法优化综合山洪预报模型多目标参数和超参数，得到模型参数多目标优化模型；模型参数多目标优化模型的多目标转化为单目标，构建山洪预报优化模型，提取山洪驱动因子输入山洪预报优化模型，得到研究区山洪灾害预报。本发明与传统方法相比，能够在更短的时间给出更为精确的山洪预报，在时效上满足了山洪预报的需求。
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