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公开(公告)号:CN118428408B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410893656.4
申请日:2024-07-04
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
IPC: G06N3/045 , G06F18/23 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于多AI模型融合及参数优化的山洪预报方法,该方法是通过收集研究区历史山洪灾情数据,提取典型山洪灾情,构建山洪灾害发展链,识别山洪驱动因子;构建多种基于AI模型的山洪预报模型,融合多种山洪预报模型得到综合山洪预报模型;提取综合山洪预报模型多目标参数和超参数,采用集成优化算法优化综合山洪预报模型多目标参数和超参数,得到模型参数多目标优化模型;模型参数多目标优化模型的多目标转化为单目标,构建山洪预报优化模型,提取山洪驱动因子输入山洪预报优化模型,得到研究区山洪灾害预报。本发明与传统方法相比,能够在更短的时间给出更为精确的山洪预报,在时效上满足了山洪预报的需求。
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公开(公告)号:CN118428408A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410893656.4
申请日:2024-07-04
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
IPC: G06N3/045 , G06F18/23 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于多AI模型融合及参数优化的山洪预报方法,该方法是通过收集研究区历史山洪灾情数据,提取典型山洪灾情,构建山洪灾害发展链,识别山洪驱动因子;构建多种基于AI模型的山洪预报模型,融合多种山洪预报模型得到综合山洪预报模型;提取综合山洪预报模型多目标参数和超参数,采用集成优化算法优化综合山洪预报模型多目标参数和超参数,得到模型参数多目标优化模型;模型参数多目标优化模型的多目标转化为单目标,构建山洪预报优化模型,提取山洪驱动因子输入山洪预报优化模型,得到研究区山洪灾害预报。本发明与传统方法相比,能够在更短的时间给出更为精确的山洪预报,在时效上满足了山洪预报的需求。
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公开(公告)号:CN115293391A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210133149.1
申请日:2022-02-12
Applicant: 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
Abstract: 本发明涉及水文预测技术领域,具体提供了一种基于混合产流模式的径流预测方法,基于混合产流模式的径流预测方法包括:获取至少一组关联河流的水文信息数据;以水文信息数据为输入,基于预训练的径流影响权重模型,逐一执行径流影响权重模型,获取有效水文信息数据;提取有效水文信息数据,生成对应混合产流的径流走势序列树;基于径流预测训练模型输入走势序列树所包含的子集合,输出径流预测结果;本发明实施例通过对关联河流的水文信息数据进行处理和筛选,然后基于径流预测训练模型输出径流预测结果,减少了人为误判的现象,提高了预判的精准度。
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