公开(公告)号：CN119545354A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411612822.5

申请日：2024-11-13

Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司

Inventor： 陈子杰 ,  陈博晗 ,  张杰 ,  任敏杰 ,  郑俭 ,  朱俊江 ,  钱丽娟

IPC: H04W12/12 ,  G06N3/084 ,  H04W8/18

Abstract: 本发明公开了一种自动智能识别高风险用户的方法，涉及智能识别领域，包括收集不少于1万条非高风险用户的通话行为数据和不少于1万条的正常用户通话行为数据，形成数据集1，作为第一次训练网络时的材料；收集不少于5000条的外卖、快递、客服、销售人员的通话行为数据。该自动智能识别高风险用户的方法，能够识别出部分高风险用户号码，也不会将快递、外卖、客服、销售等电话进行误判，给广大用户带来更好的使用感受，降低了高风险用户识别的难度，通过引入一种二次训练法，通过减少特征与结果之间的非因果性联系，从而提高算法的F1值，减少算法对快递、外卖等电话的误判，提高了整体算法的实用性与有效性。

公开(公告)号：CN118861707A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411176895.4

申请日：2024-08-26

Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司

Inventor： 付信成 ,  陈子杰 ,  沈燮勇 ,  应晓

IPC: G06F18/22 ,  G06F3/0484 ,  G06V30/148 ,  G06F16/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的应用服务自巡检方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。能够实时监测当前应用页面的数据并与后台数据进行比对，有助于确保展示给用户的数据与后台数据一致，在发现不一致情况时立即通知相关人员，这有助于快速识别和解决问题，减少潜在的风险和损失；利用训练好的深度学习模型进行比对，无需人工干预即可进行数据检查和验证，这可以大幅度降低人工操作成本，提高效率，并减少人为错误的风险。