一种自动智能识别高风险用户的方法

    公开(公告)号:CN119545354A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411612822.5

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种自动智能识别高风险用户的方法,涉及智能识别领域,包括收集不少于1万条非高风险用户的通话行为数据和不少于1万条的正常用户通话行为数据,形成数据集1,作为第一次训练网络时的材料;收集不少于5000条的外卖、快递、客服、销售人员的通话行为数据。该自动智能识别高风险用户的方法,能够识别出部分高风险用户号码,也不会将快递、外卖、客服、销售等电话进行误判,给广大用户带来更好的使用感受,降低了高风险用户识别的难度,通过引入一种二次训练法,通过减少特征与结果之间的非因果性联系,从而提高算法的F1值,减少算法对快递、外卖等电话的误判,提高了整体算法的实用性与有效性。

    定位人车跟随同一轨迹的方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN116266903A

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111551628.7

    申请日:2021-12-17

    Inventor: 张杰

    Abstract: 本公开公开了一种定位人车跟随同一轨迹的方法、装置和存储介质,涉及电子信息技术领域。该方法包括:获取信令数据和过车数据;比对信令数据和过车数据;以及若预定时间、预定范围、且预定持续时间内,信令数据和过车数据相符合,则确定人车跟随同一轨迹。本公开根据时间差、距离差在某一连续时间是否满足匹配,来比较准确的判断人员和车辆是否存在跟随的同一轨迹。能够解决了实际生产中人员是否跟随行驶车辆,无法提供高效、准确布控功能的问题,有利于解决由于数据不准确、不完整产生的实际场景的无法落地问题。

    音乐播放方法、音乐播放装置和终端设备

    公开(公告)号:CN115410563A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202110583315.3

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本公开提供了一种音乐播放方法、音乐播放装置和终端设备,涉及多媒体技术领域,所述方法包括:接收请求唤醒终端设备的第一语音指令;接收请求播放音乐的第二语音指令;判断声纹库中是否有与所述第一语音指令的第一声纹特征匹配的基准声纹特征,以得到第一判断结果;判断声纹库中是否有与所述第二语音指令的第二声纹特征匹配的基准声纹特征,以得到第二判断结果;在第一判断结果和第二判断结果均为否的情况下,判断所述第一声纹特征和所述第二声纹特征是否匹配,以得到第三判断结果;在第三判断结果为是的情况下,播放歌曲,并将所述第一声纹特征和所述第二声纹特征中的至少一个作为基准声纹特征与用户标识对应地保存在声纹库中。

    基于改进型NLP模型客户服务评价方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN119558862A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411725028.1

    申请日:2024-11-28

    Inventor: 张杰 王璇 周炜

    Abstract: 本申请提供了一种基于改进型NLP模型客户服务评价方法、装置、介质及设备,涉及自然语言处理技术领域。通过基于Transformer架构的改进型NLP模型EUEM,对历史交互数据进行深度学习和自然语言处理,实现对交互质量和情感倾向的智能分析,相比传统的人工评价,能够更快速、更准确地给出评价结果,降低了人工成本;综合评分计算公式,则通过调整权重参数,可以根据实际需求平衡交互质量和情感倾向在评价中的权重,使得评价结果更加符合实际需求;动态情感影响评分机制能够考虑客户在不同交互阶段和情感状态下的真实感受,使得情感得分的评估更加灵活和准确;实现了客户服务的自动化、高效、准确评价,从而提高客户满意度。

    一种基于高斯混合模型进行数据聚类的方法

    公开(公告)号:CN117131395A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311166058.9

    申请日:2023-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型进行数据聚类的方法,包括以下步骤:S1,获取原始样本,将原始样本标记为第一样本;S2,将原始样本随机生成新样本,将新样本标记为第二样本;S3,将第一样本与第二样本混合,进行聚类训练,得到样本节点的聚类模型;S4,插入数据;S5,读取数据,获取聚类任务和目标数据样本;S6,更新聚类树;S7,采用高斯混合模型对数据进行聚类分析并分类,得到聚类结果。本发明能够降低数据聚类方法的计算复杂度和时间复杂度。

    端到端网络感知评估方法和系统

    公开(公告)号:CN106792876A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611213764.4

    申请日:2016-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种端到端网络感知评估方法和系统,涉及信息技术领域。其中的方法包括:采集日志文件数据;利用大数据处理技术对日志文件数据进行处理,获取日志文件数据对应的KQI数据和KPI数据;将日志文件数据对应的KQI数据和KPI数据与基础阈值进行关联比对,确定网络健康评估结果。本发明能够及时感知网络是否处于健康状态,广泛适用于用户上网感知的综合异常检测与健康评估。

    物品识别方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN113496241A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202010259970.9

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本公开提供了一种物品识别方法、装置以及存储介质,其中的方法包括:构建用于进行物品检测的密集连接卷积网络模型;其中,密集连接卷积网络模型包括:卷积层模块、密集连接卷积模块、全局平均池化模块和识别分类模块;获取与物品相对应的训练图像,根据训练图像生成训练样本,基于训练样本对密集连接卷积网络模型进行训练;使用训练好的密集连接卷积网络模型对目标图像进行物品检测,输出物品识别结果。本公开的方法、装置以及存储介质,可以应用在多个场景,使用密集连接卷积网络模型能够减少训练样本的数量,可以提高模型训练的速度,减少训练时间,能够快速、准确地识别物品,并具有模型尺寸较小等优点。

    多媒体处理方法、云端服务器和多媒体处理系统

    公开(公告)号:CN115373833A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110557980.5

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本公开提供了一种多媒体处理方法、云端服务器和多媒体处理系统,涉及多媒体领域,所述方法包括:云端服务器接收第一终端发送的多个第一处理指令,所述多个第一处理指令是响应于用户对第一终端上的第一多媒体素材进行的多个第一处理而发送的;云端服务器基于所述多个第一处理指令对云端服务器上的所述第一多媒体素材执行所述多个第一处理,以生成第二多媒体素材;云端服务器将所述第二多媒体素材发送给第一终端,以使得第一终端显示所述第二多媒体素材。

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