公开(公告)号：CN118861707A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411176895.4

申请日：2024-08-26

Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司

Inventor： 付信成 ,  陈子杰 ,  沈燮勇 ,  应晓

IPC: G06F18/22 ,  G06F3/0484 ,  G06V30/148 ,  G06F16/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的应用服务自巡检方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。能够实时监测当前应用页面的数据并与后台数据进行比对，有助于确保展示给用户的数据与后台数据一致，在发现不一致情况时立即通知相关人员，这有助于快速识别和解决问题，减少潜在的风险和损失；利用训练好的深度学习模型进行比对，无需人工干预即可进行数据检查和验证，这可以大幅度降低人工操作成本，提高效率，并减少人为错误的风险。

公开(公告)号：CN117688177A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311690703.7

申请日：2023-12-08

Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司

Inventor： 付信成 ,  李玲 ,  姜励

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/31 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种基于多因子分权重的应用建设进度监测方法及系统，涉及应用开发进度监测技术领域，包括步骤S1：识别应用的各层级功能模块以及功能模块特征信息；S2：通过人工填报和应用监测来收集应用开发进度的数据、实际性能数据和安全扫描结果；S3：将应用层级功能模块中的子功能仅包含增、删、改或查功能的模块表示为原子模块，接收经步骤S2上传的人工填报数据和应用监测数据进行转换和聚合处理，并将处理后的数据与对应的原子模块进行关联存储于数据库中；S4：构建判别矩阵，并进行一致性验证，计算各应用层级功能模块相对于应用总体的权重。本发明能够提高应用开发进度的监测准确率，提升应用管理的工作效率。