基于脑皮质算法和电信掌厅点击流的实时推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN116128596A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310004313.3

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑皮质算法和电信掌厅点击流的实时推荐方法及装置,其中方法包括:获取不同年龄段每个用户历史的掌厅点击数据并清洗后形成每条掌厅点击数据对应的历史特征数据;以关联不同年龄段的不同用户在不同时段历史形成的各历史特征数据为nupic算法的样本输入,通过nupic算法训练点击终点推荐模型;获取实时点击流数据输入给调用的点击终点推荐模型,模型预测输出点击终点对应的业务产品推荐给用户。本发明利用nupic算法训练的点击终点推荐模型,能够快速准确地预测客户在电信掌上营业厅中的需求,从而缩短客户使用掌厅的路径,达到了快速、精准进行业务产品推荐的目的。

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