-
公开(公告)号:CN116128596A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310004313.3
申请日:2023-01-03
Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于脑皮质算法和电信掌厅点击流的实时推荐方法及装置,其中方法包括:获取不同年龄段每个用户历史的掌厅点击数据并清洗后形成每条掌厅点击数据对应的历史特征数据;以关联不同年龄段的不同用户在不同时段历史形成的各历史特征数据为nupic算法的样本输入,通过nupic算法训练点击终点推荐模型;获取实时点击流数据输入给调用的点击终点推荐模型,模型预测输出点击终点对应的业务产品推荐给用户。本发明利用nupic算法训练的点击终点推荐模型,能够快速准确地预测客户在电信掌上营业厅中的需求,从而缩短客户使用掌厅的路径,达到了快速、精准进行业务产品推荐的目的。
-
公开(公告)号:CN115277032A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202110473631.5
申请日:2021-04-29
Applicant: 浙江省公众信息产业有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/903 , G06F40/157 , G06N20/20
Abstract: 本公开涉及检测恶意网址的方法及装置、计算机可存储介质,涉及网络安全技术领域。检测恶意网址的方法包括:根据待检测网址的结构,确定多个字符串;确定每个字符串中的每个字符所对应的字符编码;根据与每个字符串中的每个字符对应的字符编码,确定与该字符串对应的编码向量;根据与所述多个字符串对应的多个编码向量,利用第一机器学习模型,检测所述待检测网址是否属于恶意网址。根据本公开,可以提高检测恶意网址的准确性。
-