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公开(公告)号：CN114961887B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210726537.0
申请日：2022-06-23
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 上海电气电站设备有限公司
Abstract: 本发明涉及汽轮机技术领域，尤其涉及一种带补汽阀汽轮机的一次调频方法，汽轮机组在中低负荷阶段运行时，机组正常运行过程和一次调频过程中补汽阀均保持关闭状态；汽轮机组在高负荷阶段运行时，机组正常运行过程中补汽阀保持关闭状态，一次调频过程中，在增大高压调阀的开度的同时开启补汽阀，使补汽阀参与一次调频。通过补汽阀同时参与调节，提高了一次调频的响应速度，避免了高压调阀在阀门开度后段流量小、响应慢的问题，满足了一次调频快速响应的需求。
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公开(公告)号：CN113610328A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111087872.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种发电负荷预测方法，从数据库中获取预设时间段内的负荷预测数据；将负荷预测数据进行归一化处理；构建随机森林模型，计算负荷预测数据对应测点之间的相关权重，作为初始权重；开始构建注意门，如果首次构建注意门，将初始权重输入注意门，否则输入花朵授粉寻优算法获得的超参数输入注意门；构建的注意门权重数据加入GRU模型进行训练；设定阈值，计算预测值与实际值的误差；根据花授粉寻优算法获得最佳的超参数。本发明引入注意力机制，预测时不仅能够处理历史时间上的长期依赖性，而且还能够基于重要性的采样，提高了预测的精度。依赖于历史数据的重要程度进行采样，不需要进行过于复杂的数据预处理，提高了运行效率。
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公开(公告)号：CN113163169A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110399763.8
申请日：2021-04-14
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明提供了一种GIS闸刀触头状态实时监视系统，包括多个安装在设备上的透明窥视窗和用于覆盖透明窥视窗的端盖，以及若干位于设备外部及透明窥视窗中的摄像单元组，每个摄像单元组对应一个位于设备内的闸刀触头并用于获取所对应闸刀触头的监视图像，且若干摄像单元组均连接于外部监控系统以将包含闸刀触头的监视图像发送至外部监控系统。本方案通过直接监视的方式监视触头状态，能够避免状态误判的问题，并且在原有基础上进行简单改造即可，安装在设备外部，不用顾虑设备内高压问题，不存在安全性问题，实现方案的成本低压力小。
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公开(公告)号：CN113806346B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111089301.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F30/20 , F01D21/00
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的汽轮机劣化趋势测量方法及终端机，根据预设的时间段，以预设的时间间隔，从数据库中获取目标设备的相关参数构建各时间段的矩阵。再进行稳态及非稳态判定，过滤其中非稳态数据得到剩余稳态数据集；对稳态数据集通过测点逐条计算高压缸效率；将整合数据集进行分割；对数据进行非线性拟合；将同一层的数据重新组合成分层数据集，对稳定的分层数据集进行非线性拟合，得到阈值矩阵；统计合适层的均值得出劣化值。方法以数据对数据做比较，提升了计算所得劣化数值的真实性与准确性。能够建立相对准确的一次非线性拟合模型，有助于之后循环划分拟合各层非线性模型，划分各层模型间缸效分界阈值。
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公开(公告)号：CN113918624B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111519717.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/215 , F01D21/00
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的汽轮机通流异常预警方法，包括步骤：采集选取测点的历史数据，设置选取测点的数据正常值上下限，利用箱线图进行数据清洗得到正常数据集；逐条计算正常数据集中每条数据的缸效率，将算得的缸效率放入该条数据中；对计算得到的缸效率值进行异常值剔除，得到整合数据集。本发明的有益效果是：本发明通过计算机大数据分析技术，基于历史数据、稳态识别，从多个维度构建汽轮机缸效率拟合曲面模型，通过分层打分方法放大缸效率变化，对汽轮机通流部分异常进行预警，发现通流部分结垢、进汽滤网破损等早期问题，为汽轮机故障处理提供足够的干预时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113877715A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111315142.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: B02C25/00
Abstract: 本发明涉及一种基于MSET的智能电厂磨煤机易磨损件磨损状态监测方法，包括步骤：获取能反应不同工况下磨煤机易磨损件磨损状态的测点历史数据；运用多元状态估计技术建立磨煤机磨损状态监测预警模型，建立模型的主要目的是监测磨煤机易磨损件的磨损状态；依据磨煤机石子煤排放率来评估磨煤机磨损间隙状态，发出相应预警，并对磨煤机内磨损件进行检修和调整。本发明的有益效果是：对石子煤进行定量计量，能取得磨煤机内部磨损状态的外部监测的数据；对石子煤排放量进行实时监测，能控制合适的石子煤排放率，防止因石子煤排放过少造成的制粉电耗增加，磨煤机磨损加剧，防止因石子煤排放过多造成的资源浪费。
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公开(公告)号：CN112836188A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110184178.6
申请日：2021-02-08
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 武汉赛摩博晟信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种火电厂安全措施执行闭环管理方法及系统，包括：S1.接收安措执行项确认请求；S2.提取相应安措执行项的关联设备身份信息，并获取现场设备身份信息；S3.核对两个身份信息是否一致，若是，则确认成功，否则确认失败。本方案采用电子化安措执行确认和与现场设备结合的方式，对安措执行的过程进行技术层面的有效控制，能够保障电力生产安全管理制度在执行环节得以贯彻，能够有效避免违章造成的安全事故。
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公开(公告)号：CN111783252A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010696803.0
申请日：2020-07-20
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供了一种基于残差网络的控制回路阀门粘滞检测方法，包括以下步骤：S1.通过数据集构建和模型训练得到用于阀门粘滞检测的网络模型；S2.将一段时间内待测回路的控制器输出和被控变量输入所述网络模型中并得到网络输出结果；S3.根据所述网络输出结果判断相应时间段内阀门是否存在粘滞问题。本发明通过使用控制回路中的控制器输出以及被控变量数据能够准确地进行阀门粘滞自动检测工作，无需人工实地进行阀门粘滞检测，有利于现场工程师进行阀门的维护工作，提高工厂中回路的控制性能。
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公开(公告)号：CN113610328B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111087872.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种发电负荷预测方法，从数据库中获取预设时间段内的负荷预测数据；将负荷预测数据进行归一化处理；构建随机森林模型，计算负荷预测数据对应测点之间的相关权重，作为初始权重；开始构建注意门，如果首次构建注意门，将初始权重输入注意门，否则输入花朵授粉寻优算法获得的超参数输入注意门；构建的注意门权重数据加入GRU模型进行训练；设定阈值，计算预测值与实际值的误差；根据花授粉寻优算法获得最佳的超参数。本发明引入注意力机制，预测时不仅能够处理历史时间上的长期依赖性，而且还能够基于重要性的采样，提高了预测的精度。依赖于历史数据的重要程度进行采样，不需要进行过于复杂的数据预处理，提高了运行效率。
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公开(公告)号：CN110935567B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN201911231981.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 南京瑞松信息科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种火电机组干式电除尘器优化控制方法及系统，包括以下步骤：S1.通过干式电除尘器扰动试验，获取其动态特性模型，并采用免疫遗传算法对模型参数进行辨识；S2.分别读取机组的运行参数和干式电除尘器的运行参数；S3.采用分级控制方法分别根据机组运行参数和干式电除尘器运行参数中的电除尘出口烟尘浓度自动调整二次电流和/或二次电压。本发明同时将机组运行数据和干式电除尘高频电源运行数据作为输入参数，降低火电机组干式电除尘器的除尘电耗。
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