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公开(公告)号：CN113918624B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111519717.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/215 , F01D21/00
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的汽轮机通流异常预警方法，包括步骤：采集选取测点的历史数据，设置选取测点的数据正常值上下限，利用箱线图进行数据清洗得到正常数据集；逐条计算正常数据集中每条数据的缸效率，将算得的缸效率放入该条数据中；对计算得到的缸效率值进行异常值剔除，得到整合数据集。本发明的有益效果是：本发明通过计算机大数据分析技术，基于历史数据、稳态识别，从多个维度构建汽轮机缸效率拟合曲面模型，通过分层打分方法放大缸效率变化，对汽轮机通流部分异常进行预警，发现通流部分结垢、进汽滤网破损等早期问题，为汽轮机故障处理提供足够的干预时间。
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公开(公告)号：CN113877715A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111315142.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: B02C25/00
Abstract: 本发明涉及一种基于MSET的智能电厂磨煤机易磨损件磨损状态监测方法，包括步骤：获取能反应不同工况下磨煤机易磨损件磨损状态的测点历史数据；运用多元状态估计技术建立磨煤机磨损状态监测预警模型，建立模型的主要目的是监测磨煤机易磨损件的磨损状态；依据磨煤机石子煤排放率来评估磨煤机磨损间隙状态，发出相应预警，并对磨煤机内磨损件进行检修和调整。本发明的有益效果是：对石子煤进行定量计量，能取得磨煤机内部磨损状态的外部监测的数据；对石子煤排放量进行实时监测，能控制合适的石子煤排放率，防止因石子煤排放过少造成的制粉电耗增加，磨煤机磨损加剧，防止因石子煤排放过多造成的资源浪费。
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公开(公告)号：CN114091734B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111263966.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于分段阈值提升锅炉吹灰大收益的优化方法，包括步骤：采集机组运行的历史吹灰数据；计算并划分锅炉受热面污染因子的变化区间，获取锅炉受热面平均积灰速率；根据负荷变化规律动态安排吹灰进程。本发明的有益效果是：采用时间序列预测等算法进行建模，精确获取了稳态和非稳态工况下的锅炉受热面污染因子；锅炉受热面污染因子根据历史数据挖掘和经验数据相结合进行分段，实施三级阈值段；在不同的阈值段内，实施不同的吹灰规则，不但确保了受热面清洁，还降低了受热面超温次数和幅度，降低主再热汽温的极差和方差，增加了锅炉稳定运行时长，进而提升锅炉吹灰大收益；本发明不限于高温再热器，也可适用于其他锅炉受热面。
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公开(公告)号：CN114091734A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111263966.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分段阈值提升锅炉吹灰大收益的优化方法，包括步骤：采集机组运行的历史吹灰数据；计算并划分锅炉受热面污染因子的变化区间，获取锅炉受热面平均积灰速率；根据负荷变化规律动态安排吹灰进程。本发明的有益效果是：采用时间序列预测等算法进行建模，精确获取了稳态和非稳态工况下的锅炉受热面污染因子；锅炉受热面污染因子根据历史数据挖掘和经验数据相结合进行分段，实施三级阈值段；在不同的阈值段内，实施不同的吹灰规则，不但确保了受热面清洁，还降低了受热面超温次数和幅度，降低主再热汽温的极差和方差，增加了锅炉稳定运行时长，进而提升锅炉吹灰大收益；本发明不限于高温再热器，也可适用于其他锅炉受热面。
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公开(公告)号：CN113918624A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111519717.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/215 , F01D21/00
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据分析的汽轮机通流异常预警方法，包括步骤：采集选取测点的历史数据，设置选取测点的数据正常值上下限，利用箱线图进行数据清洗得到正常数据集；逐条计算正常数据集中每条数据的缸效率，将算得的缸效率放入该条数据中；对计算得到的缸效率值进行异常值剔除，得到整合数据集。本发明的有益效果是：本发明通过计算机大数据分析技术，基于历史数据、稳态识别，从多个维度构建汽轮机缸效率拟合曲面模型，通过分层打分方法放大缸效率变化，对汽轮机通流部分异常进行预警，发现通流部分结垢、进汽滤网破损等早期问题，为汽轮机故障处理提供足够的干预时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113877715B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111315142.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: B02C25/00
Abstract: 本发明涉及一种基于MSET的智能电厂磨煤机易磨损件磨损状态监测方法，包括步骤：获取能反应不同工况下磨煤机易磨损件磨损状态的测点历史数据；运用多元状态估计技术建立磨煤机磨损状态监测预警模型，建立模型的主要目的是监测磨煤机易磨损件的磨损状态；依据磨煤机石子煤排放率来评估磨煤机磨损间隙状态，发出相应预警，并对磨煤机内磨损件进行检修和调整。本发明的有益效果是：对石子煤进行定量计量，能取得磨煤机内部磨损状态的外部监测的数据；对石子煤排放量进行实时监测，能控制合适的石子煤排放率，防止因石子煤排放过少造成的制粉电耗增加，磨煤机磨损加剧，防止因石子煤排放过多造成的资源浪费。
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公开(公告)号：CN113935245A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111261327.0
申请日：2021-10-28
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代计算的冷却塔软测量参数自整定方法，包括步骤：通过BP神经网络算法构建冷却塔气水比软测量模型；通过BP神经网络算法构建冷却塔出塔气温软测量模型。本发明的有益效果是：利用已有的设计数据或性能试验数据通过神经网络算法，构建冷却塔气水比和出塔气温软测量模型，并用数理和机理计算相结合的方式对气水比软测量值进行修正，提高准确性。在生产环境利用大气压力、干球温度、相对湿度、环境风速、机组负荷、进塔水温、循环水流量这些已知参数，可以实时对冷却塔系统进行运行监控和状态优化分析。为冷却塔的运行维护和检修改造提供基本技术依据，为冷端优化计算出塔水温提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN111121997A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010016243.X
申请日：2020-01-08
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种精确测量大型燃煤锅炉低温再热器前烟气温度场的装置，包括：测量截面、热电偶、鳍片和鳍片开孔；测量截面为水平矩形烟道内的一个矩形面，测量截面设置于锅炉炉膛出口水平烟道高温再热器后低温再热器前的截面位置；锅炉水平烟道侧墙包墙管上设有鳍片，鳍片上设有若干鳍片开孔。本发明的有益效果是：本发明克服了现有锅炉设计中未设置低温再热器前烟气温度精确测量装置，影响低负荷期间锅炉燃烧，导致低温再热器垂直管段管束超温严重等问题；可以提高烟气温度测量准确性，为后续锅炉燃烧控制提供精准测温数据，控制低温再热器前烟气温度在合适范围内，确保低温再热器垂直管段管温度正常。
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公开(公告)号：CN114961887B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210726537.0
申请日：2022-06-23
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 上海电气电站设备有限公司
Abstract: 本发明涉及汽轮机技术领域，尤其涉及一种带补汽阀汽轮机的一次调频方法，汽轮机组在中低负荷阶段运行时，机组正常运行过程和一次调频过程中补汽阀均保持关闭状态；汽轮机组在高负荷阶段运行时，机组正常运行过程中补汽阀保持关闭状态，一次调频过程中，在增大高压调阀的开度的同时开启补汽阀，使补汽阀参与一次调频。通过补汽阀同时参与调节，提高了一次调频的响应速度，避免了高压调阀在阀门开度后段流量小、响应慢的问题，满足了一次调频快速响应的需求。
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公开(公告)号：CN113610328A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111087872.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种发电负荷预测方法，从数据库中获取预设时间段内的负荷预测数据；将负荷预测数据进行归一化处理；构建随机森林模型，计算负荷预测数据对应测点之间的相关权重，作为初始权重；开始构建注意门，如果首次构建注意门，将初始权重输入注意门，否则输入花朵授粉寻优算法获得的超参数输入注意门；构建的注意门权重数据加入GRU模型进行训练；设定阈值，计算预测值与实际值的误差；根据花授粉寻优算法获得最佳的超参数。本发明引入注意力机制，预测时不仅能够处理历史时间上的长期依赖性，而且还能够基于重要性的采样，提高了预测的精度。依赖于历史数据的重要程度进行采样，不需要进行过于复杂的数据预处理，提高了运行效率。
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