-
公开(公告)号：CN113806346B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111089301.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F30/20 , F01D21/00
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的汽轮机劣化趋势测量方法及终端机，根据预设的时间段，以预设的时间间隔，从数据库中获取目标设备的相关参数构建各时间段的矩阵。再进行稳态及非稳态判定，过滤其中非稳态数据得到剩余稳态数据集；对稳态数据集通过测点逐条计算高压缸效率；将整合数据集进行分割；对数据进行非线性拟合；将同一层的数据重新组合成分层数据集，对稳定的分层数据集进行非线性拟合，得到阈值矩阵；统计合适层的均值得出劣化值。方法以数据对数据做比较，提升了计算所得劣化数值的真实性与准确性。能够建立相对准确的一次非线性拟合模型，有助于之后循环划分拟合各层非线性模型，划分各层模型间缸效分界阈值。
-
公开(公告)号：CN113806346A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111089301.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 浙江浙能台州第二发电有限责任公司 , 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F30/20 , F01D21/00
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的汽轮机劣化趋势测量方法及终端机，根据预设的时间段，以预设的时间间隔，从数据库中获取目标设备的相关参数构建各时间段的矩阵。再进行稳态及非稳态判定，过滤其中非稳态数据得到剩余稳态数据集；对稳态数据集通过测点逐条计算高压缸效率；将整合数据集进行分割；对数据进行非线性拟合；将同一层的数据重新组合成分层数据集，对稳定的分层数据集进行非线性拟合，得到阈值矩阵；统计合适层的均值得出劣化值。方法以数据对数据做比较，提升了计算所得劣化数值的真实性与准确性。能够建立相对准确的一次非线性拟合模型，有助于之后循环划分拟合各层非线性模型，划分各层模型间缸效分界阈值。
-
公开(公告)号：CN114970309A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210200019.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种火电设备状态预警评估方法，属于火电设备状态预警技术领域，所述方法包括以下步骤：选择设备测点集合作为建模参数，应用回归算法构建预警回归模型，根据相关性进行测点分组；对测点进行影响关联关系分析得到影响测点、受影响测点、无影响测点；基于影响测点、受影响测点、无影响测点进行模型评估值动态校准。本发明能够消除异常测点对其他测点估计值计算的偏离影响，使设备正常测点的评估值修正到符合其真实状态的水平，提升回归算法的准确性，有效减少异常测点影响产生的虚警。
-
公开(公告)号：CN118153730A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311760353.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明属于参数生命周期预测技术领域，提供了一种基于伪寿命分布的电厂设备参数寿期预测方法及系统，其围绕设备参数劣化特性与寿期的映射关系，组建一种基于伪寿命分布的寿期概率预估方法，从设备参数出现预警状态时开始计算，在参数出现劣化趋势阶段评估裂化态势，在有劣化趋势阶段开始预估寿期分布状况，根据贝叶斯估计方法更新后验预估寿期，对到达管理阈值的时间裕度进行准确评估。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.071 seconds)
