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公开(公告)号：CN111737484B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202010413365.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06N3/044 , G06N3/098 , G06N3/0455 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于联合学习的警情知识图谱构建方法，包括以下步骤：1)获取已破获案件的所有有关数据，并以类型、时间、地点、人名、机构五大类实体对数据进行标注；2)对数据进行分词，并将分词后的文本作为输入，通过Transformer模型提取特征向量；3)将提取到的特征向量拆分为句子向量和词向量两部分，针对词向量，使用循环神经网络计算每个标签概率，针对句子向量，使用一个全连接层对样本进行分类；4)将两个任务的损失函数进行求和，得到最终的损失函数，基于该损失函数对模型进行学习和训练；5)将抽取出的结果保存图数据库中，并基于可视化结果进行案件分析。本发明构建知识图谱，简化警务分析工作。
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公开(公告)号：CN111737484A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010413365.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于联合学习的警情知识图谱构建方法，包括以下步骤：1)获取已破获案件的所有有关数据，并以类型、时间、地点、人名、机构五大类实体对数据进行标注；2)对数据进行分词，并将分词后的文本作为输入，通过Transformer模型提取特征向量；3)将提取到的特征向量拆分为句子向量和词向量两部分，针对词向量，使用循环神经网络计算每个标签概率，针对句子向量，使用一个全连接层对样本进行分类；4)将两个任务的损失函数进行求和，得到最终的损失函数，基于该损失函数对模型进行学习和训练；5)将抽取出的结果保存图数据库中，并基于可视化结果进行案件分析。本发明构建知识图谱，简化警务分析工作。
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公开(公告)号：CN106410861A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610974400.1
申请日：2016-11-04
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法，包括以下步骤：对一天的时间进行离散化处理，设置多个采样点；结合前一日采样点RES出力或负荷需求的实际值和预测值，在动态优化时域的后续时段对RES出力情况以及常规负荷需求做短期预测；经过预测模型计算、修正后续时段RES出力和负荷需求，制定优化时域内最小综合运行成本下的最优调度方案；按最优调度方案，在采样周期内设置更短的采样周期，制定功率分配准则，使各响应主体快速响应系统能量补偿需求；AMI收集系统运行最新数据信息，微电网能量管理中心据此更新预测模型信息；重复上述步骤，直至优化区间结束。本发明有效改善系统的负荷特性，同时提高供需两侧的经济性。
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公开(公告)号：CN103412557A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310304157.9
申请日：2013-07-17
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种适于非线性过程在线监控的工业故障检测与诊断方法，其涉及模式识别领域，本质是对工业故障来源的分类识别，实现步骤如下：a)样本数据采集；b)信号预处理；c)数据特征提取；d)模式分类与故障诊断试验；e)结果输出；最后对临界故障状态进行报警及应急处理。本发明提供的工业故障检测与诊断方法在现有的技术基础上有效地提高了运行效率。其适用于非线性过程在线监控，能对故障源做出准确的检测与诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119263468A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411788179.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州西湖环境集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于地表水快速净化的微电解生物滤池系统及方法。本发明的微电解生物滤池系统，包括：多孔滤板、改性多孔网状填料、轻质滤料、上层滤板、曝气装置和反冲洗装置。本发明的微电解生物滤池通过改性的铁基多孔网状填料与轻质滤料的组合方式，能够有效降低系统的启动时间，提高污染物的去除效率和处理量，降低系统的占地面积和建设成本，可以保证出水稳定达到地表IV水以上。本发明的生物滤池COD去除率为60%‑85%，BOD去除率在75%‑85%，NH4+‑N去除率为70%‑85%，TP去除率为40%‑70%，浊度去除率提高80%‑90%。
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公开(公告)号：CN115318253A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210917758.6
申请日：2022-08-01
Applicant: 浙江工业大学
IPC: B01J20/26 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种导电高分子聚合物‑黑滑石复合吸附剂的制备方法：经过球磨后的黑滑石在剥离后，经过聚合物单体在引发剂的作用下在黑滑石的层间片状结构上进行原位聚合，制得导电高分子聚合物‑黑滑石复合吸附剂；本发明有效利用黑滑石的较大比表面积、层状片状结构等优点，制备工艺流程简单，原料廉价易得，吸附效果好，生产规模易于操控，绿色环保，不会产生二次污染；本发明为吸附剂生产领域提供了新的方向，降低了高分子聚合物吸附剂的成本，同时为提高黑滑石矿的综合利用提供了有效并且经济实用的途径。
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公开(公告)号：CN106384175B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610974202.5
申请日：2016-11-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于可调度能力的电动汽车实时控制方法，本发明在概念的基础上，提出了一种对微电网中电动汽车的充放电功率进行实时分配的方法。该方法该综合考虑EV历史充电行为以及当前的入网信息，建立了EV可调度能力分析模型；结合EV电池损耗程度、充放电迫切程度、反向充电能力以及信用度四项评价指标，确定EV可调度能力的优先调度权，结合个采样周期内功率补偿需求，制定广义的功率分配准则。为了充分体现调度优先权的合理性，本发明在每个采样周期设定SA阈值，当优先调度权取值大于所设阈值时，系统对其重新进行功率分配。本发明实现对电动汽车的优化运行的实时控制、改善系统的负荷特性、减小微电网运行的总成本。
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公开(公告)号：CN109712393A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910021704.X
申请日：2019-01-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于高斯过程回归算法的智能交通时段划分方法，包括以下步骤：1)获取交叉口道路流量信息；2)运用高斯过程回归算法对获取的数据进行平滑处理；3)基于梯度下降算法对高斯过程回归的超参数进行优化；4)通过回归后的数据进行差分计算，得到相应的导数，即车流量的变化趋势；5)根据车流导数的不同变化特征，进行进一步的数据判别，将一日的交通状态划分成多个时段，为下一步配时方案的设计提供依据。本发明以高斯过程回归对数据进行处理，可以较好地反应实际的车流变化规律，更以导数为依据对时段进行划分，能够更加灵敏地反应车流的数据变化趋势，对路网的交通状况进行更为准确的识别，提高配时方案的有效性。
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公开(公告)号：CN106384175A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610974202.5
申请日：2016-11-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于可调度能力的电动汽车实时控制方法，本发明在概念的基础上，提出了一种对微电网中电动汽车的充放电功率进行实时分配的方法。该方法该综合考虑EV历史充电行为以及当前的入网信息，建立了EV可调度能力分析模型；结合EV电池损耗程度、充放电迫切程度、反向充电能力以及信用度四项评价指标，确定EV可调度能力的优先调度权，结合个采样周期内功率补偿需求，制定广义的功率分配准则。为了充分体现调度优先权的合理性，本发明在每个采样周期设定SA阈值，当优先调度权取值大于所设阈值时，系统对其重新进行功率分配。本发明实现对电动汽车的优化运行的实时控制、改善系统的负荷特性、减小微电网运行的总成本。
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