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公开(公告)号：CN117011172A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310838085.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及一种拟合PSF的图像复原方法，包括S1、提取实际图像LSF，将实际图像LSF转换为高斯二阶导数的线性组合；S2、根据高斯二阶导数的线性组合对实际线扩散函数进行拟合校正；S3、使用拟合校正后的实际线扩散函数生成复原图像。本发明的方法提取实际图像线扩散函数，并将其建模成一系列高斯二阶导数线性组合的形式；然后，基于所建立的高斯二阶导数模型对从模糊图像中提取出的LSF进行拟合校正；最后利用拟合校正后的PSF复原模糊图像，最终获得清晰的图像。相较于现有技术的图像复原方法，本发明的方法在面对高模糊度原图像时能产生更清晰的复原图像。
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公开(公告)号：CN115941009A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211333268.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云接入网有源智能反射面辅助的通感一体化方法，该方法在云接入网C_RAN的背景下通过多天线基带处理单元池BBU的集中信号处理优势有效减少了通信和感知系统之间的相互干扰，同时利用有源智能反射面Active‑IRS同时辅助通信和感知，联合设计多天线远程射频头RRH和有源智能反射面处的波束赋形，使得有源智能反射面的反射信号对准目标方向。有源智能反射面整合的放大器能够增强反射信号的能量以对抗多径损耗对信号强度带来的影响。该方法在保证用户信干噪比下可以获得预期的反射面反射波束。
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公开(公告)号：CN115616044A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211241986.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 一种基于压缩感知流型辨识的变化灵敏度场电容层析成像方法，首先，本发明方法设定k类典型流型，将其归一化后的ECT测量电容信号作为标准样本并在此基础上以调整介质分布和叠加随机噪声来生成训练样本集，待测流型电容值的归一化数据作为测试样本。然后，通过计算测试样本与所有标准样本的稀疏解之间的线性相关系数，并将最大相关系数所对应的流型确定为测试样本的归属流型，选择该归属流型的灵敏度场替代原始的固定灵敏度场进行图像重构。通过仿真模拟实验表明，所得的性能指标和成像效果优于传统的固定灵敏度场成像方法，图像边缘清晰平滑。故本发明方法提高了电容层析成像的精度，为电容层析成像研究提供了一种新的方法和手段。
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公开(公告)号：CN115437457A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211069978.4
申请日：2022-09-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种多指数衰减正弦信号多通道欠采样硬件实现方法，由于MEDS信号的欠采样会造成频率模糊现象，本发明通过添加一条辅助采样通道的方式，以避免该现象的发生；对于P个具有频域共同支撑模型的MEDS信号，本发明方法至少需要个样本即可精确地估计出信号的参数。本发明极大地降低了信号参数测量所需要的样本数和采样通道数量，比传统方法具有更高的重构精度和噪声鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115436702A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211069970.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种非理想多阻尼谐波信号多通道欠采样方法，包含P+1条采样通道，为了防止频率模糊现象的出现，辅助采样通道相对于P条主采样通道存在一个时间延迟，用延时样本解决频率模糊问题。该方法能从非理想的具有频域共同支撑模型的MEDS信号中以至少个样本恢复信号参数。本发明方法重构精度较高，且具有较好的噪声鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115436702B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211069970.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种非理想多阻尼谐波信号多通道欠采样方法，包含P+1条采样通道，为了防止频率模糊现象的出现，辅助采样通道相对于P条主采样通道存在一个时间延迟，用延时样本解决频率模糊问题。该方法能从非理想的具有频域共同支撑模型的MEDS信号中以至少#imgabs0#个样本恢复信号参数。本发明方法重构精度较高，且具有较好的噪声鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115420947B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211087341.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 一种LFM‑BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，采样系统由两部分协同采样结构和相应的参数估计方法组成，初始化输入信号x(t)，利用时间交错采样通道和ESPRIT算法估计出信号的调频率，利用调频率估计值和相应算法估计出幅度和中心频率；在反馈采样通道中，以估计出的参数生成反馈信号，利用反馈信号和输入信号混频实现对原信号的解线调，解线调后得到的基带信号进行低速采样，采样值配合Prony算法估计出相位和间断点位置。本发明以远低于奈奎斯特定理的采样率实现了对LFM‑BPSK信号的参数估计，提高了参数估计效率，缓解了ADC设计压力和数据处理压力。
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公开(公告)号：CN116527132A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211733125.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 一种光网络中任意频谱形状信号的物理层损伤估计方法，提出一种分量宽度的高斯噪声(CWGN)物理层损耗模型，该模型可以适用于任意频谱形状的信号；推导了CWGN模型的解析表达式，CWGN模型计算简单，适用于大多数网络。结果表明，CWGN模型可以避免在使用传统GN模型去估计包含级联滤波器的光纤网络时，产生的高达136％的PLI估计。
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公开(公告)号：CN115420947A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211087341.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 一种LFM‑BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，采样系统由两部分协同采样结构和相应的参数估计方法组成，初始化输入信号x(t)，利用时间交错采样通道和ESPRIT算法估计出信号的调频率，利用调频率估计值和相应算法估计出幅度和中心频率；在反馈采样通道中，以估计出的参数生成反馈信号，利用反馈信号和输入信号混频实现对原信号的解线调，解线调后得到的基带信号进行低速采样，采样值配合Prony算法估计出相位和间断点位置。本发明以远低于奈奎斯特定理的采样率实现了对LFM‑BPSK信号的参数估计，提高了参数估计效率，缓解了ADC设计压力和数据处理压力。
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公开(公告)号：CN114268351A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111612221.0
申请日：2021-12-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于无人机智能反射面辅助的安全通信方法，无人机智能反射面辅助的无线通信系统由一个基站，一个无人机智能反射面，K个合法用户和一个窃听者组成，基站使用波束成形技术，将所用用户的信息数据同时以相同频带发送，无人机智能反射面将收到的基站信号进行一定的相移后反射出去，用户和窃听者分别对收到的信号进行解码；计算用户k在接收其数据时的信息速率rk和窃听者对于用户k数据的窃听速率re,k，从而获得系统中每个用户的保密速率Rsec,k；用户和窃听者分别对收到的信号进行解码。本发明提供一种能够有效抵抗窃听者窃听基站发送给多用户信息的基于无人机智能反射面辅助的安全通信方法。
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