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公开(公告)号：CN112488920B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202011391482.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T3/4053 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/50
Abstract: 一种基于类高斯模糊核的图像正则化超分辨重建方法，综合考虑畸变和扰动因素即现有模型与实际退化的匹配误差，采用类高斯函数模型对实际退化所造成的模糊效应进行建模，并以最小均方误差为准则对图像进行超分辨重建。本发明采用四个参量来具体描述客观的模糊过程会更加逼近于模糊的实际情况，通过理论分析及实验结果得到，该模型用于去模糊算法中，提高了图像重建的效果。
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公开(公告)号：CN112712573B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110096322.0
申请日：2021-01-25
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 一种基于频谱特性的电磁层析成像图像重建方法，包括以下步骤：步骤一，电磁层析成像系统原始信号的有限新息率信号建模；步骤二，Sinc采样核设计和均匀采样；步骤三，电磁层析成像系统一维图像信号的有限新息率信号采样；步骤四，电磁层析成像系统图像信号的重构。本发明利用有限新息率信号模型将管道内目标物的电导率分布建模为有限长Diracs流，然后用Sinc采样核进行均匀采样，获得样本，提取样本的频谱信息建立新的测量方程从而利用稀疏解决方案进行图像重建。理论分析及实验结果表明，该方法在图像误差和相关系数等指标上优于原有方法，为电磁层析成像研究提供了一种新的方法和手段。
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公开(公告)号：CN112380034B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011291945.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F9/54
Abstract: 一种嵌入式设备远程实验方法，包括：1)首先搭建Sip服务器和Web服务器；2)运行嵌入式设备代码进而和Sip服务器建立连接等待被用户绑定；3)用户登录与Sip服务器建立通信并绑定设备；4)嵌入式设备等待用户发送命令，并解析命令；5)执行下载命令进行文件下载；6)执行操作命令并获取嵌入式设备执行命令后的响应数据；7)将响应数据反馈到Web服务器进行保存；8)用户通过浏览器请求获取Web服务器的数据库内容将其显示在浏览器。
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公开(公告)号：CN110955865B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201910997826.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于粒子滤波的数据包络分析DEA方法，首先，将DEA非线性约束优化问题的求解过程转换为动态系统的状态估计过程，通过大量粒子的重要性采样、权值更新、重采样、状态估计等过程，以迭代搜索的方式，逐步寻找出对于决策单元本身最优的投入产出方案。本发明根据复杂系统投入的生产要素与产出的产品之间的相关性，建立非线性约束优化问题模型。采用粒子滤波的方法，通过迭代搜索的方式寻找出最优决策单元的线性组合系数以及相对效率。用于评价各部门间的相对有效性，从而找出对于决策单元本身最优的投入产出方案。
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公开(公告)号：CN116684986A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310867935.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的免授权随机接入方法，包括步骤：将用户作为一个智能体，生成DQN网络，所述DQN网络的优化目标设置为每个时隙用户所选择的超级前导码的被解码成功个数最大；获取用户的超级前导码的检测结果，作为该智能体的当前状态并将其输入DQN网络以生成用户选择超级前导码的动作并生成奖励及下一时刻状态；将所述当前状态、选择动作、奖励、下一时隙状态均作为经验样本存储于DQN网络的经验回放缓冲区，直至经验样本达到一定数量后从经验回放缓冲区中抽取经验样本训练DQN网络，直至达到所述优化目标后采用训练后的DQN网络作为各用户的超级前导码选择。本发明提供了深度强化学习模式对用户多前导码随机接入进行训练，提升接入成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116633730A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310549118.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了IRS辅助C‑RAN簇内信道估计量化比特优化方法，单天线用户UE通过射频拉远头RRH与基带处理单元BBU池进行通信，IRS部署在RRH与UE之间辅助通信；RRH对来自UE的信号进行量化处理后通过前传链路传输给BBU池；本发明针对IRS辅助的C‑RAN上行链路传输系统中的三个阶段信道估计方法，在每个阶段中RRH在向BBU池传输前对接收到的UE信号进行量化处理，提出了优化量化比特方法，在前传链路容量限制下最小化每个阶段的估计误差。
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公开(公告)号：CN111555757B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010440607.7
申请日：2020-05-22
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H03M13/00
Abstract: 本发明公开了一种非正交多址系统下行功率及无速率码联合优化方法，首先基站根据其收到各用户的统计信道状态信息，对各用户无速率码度数分布以及为各用户分配的下行发射功率分配进行优化，然后系统开始传输；在之后的传输过程中，基站将原始信息根据度数分布进行无速率编码，码字经调制后按优化的功率分配因子，将功率分配后叠加，再将其发送到两个用户，在两个用户处对接收的码字进行译码恢复信号，最后将恢复的信号在无速率译码图上利用置信传播算法BP进行译码恢复用户信息。本发明可以减小系统反馈开销，提升系统吞吐量，降低系统误码率。
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公开(公告)号：CN110933638B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201911014970.6
申请日：2019-10-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种应用于车辆跟驰队列的异构网络接入选择策略方法，针对车联网中车辆在进行巡航行驶时需要通过通信网络进行信息数据的传递的要求，在同时考虑车辆网络和车辆运动状态信息的前提下，通过设计一个由基于信号强度确定车辆与基站相对位置的测距算法，基于模糊控制算法筛选网络及基于逼近理想解算法确定网络相对权重三种共同使用的网络选择算法，进而使车辆在每一个扫描时刻都能通过此网络选择算法，选择当前时刻最优的通信网络以保证通信的质量和信息的正确传输，保证了车联网中车辆在自适应巡航控制的情况下能选择最优的数据网络，从而对数据信息进行正确的发送与接收，减少了信息的错误概率。
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公开(公告)号：CN115616044A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211241986.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 一种基于压缩感知流型辨识的变化灵敏度场电容层析成像方法，首先，本发明方法设定k类典型流型，将其归一化后的ECT测量电容信号作为标准样本并在此基础上以调整介质分布和叠加随机噪声来生成训练样本集，待测流型电容值的归一化数据作为测试样本。然后，通过计算测试样本与所有标准样本的稀疏解之间的线性相关系数，并将最大相关系数所对应的流型确定为测试样本的归属流型，选择该归属流型的灵敏度场替代原始的固定灵敏度场进行图像重构。通过仿真模拟实验表明，所得的性能指标和成像效果优于传统的固定灵敏度场成像方法，图像边缘清晰平滑。故本发明方法提高了电容层析成像的精度，为电容层析成像研究提供了一种新的方法和手段。
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公开(公告)号：CN115437457A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211069978.4
申请日：2022-09-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种多指数衰减正弦信号多通道欠采样硬件实现方法，由于MEDS信号的欠采样会造成频率模糊现象，本发明通过添加一条辅助采样通道的方式，以避免该现象的发生；对于P个具有频域共同支撑模型的MEDS信号，本发明方法至少需要个样本即可精确地估计出信号的参数。本发明极大地降低了信号参数测量所需要的样本数和采样通道数量，比传统方法具有更高的重构精度和噪声鲁棒性。
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