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公开(公告)号：CN117011172A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310838085.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及一种拟合PSF的图像复原方法，包括S1、提取实际图像LSF，将实际图像LSF转换为高斯二阶导数的线性组合；S2、根据高斯二阶导数的线性组合对实际线扩散函数进行拟合校正；S3、使用拟合校正后的实际线扩散函数生成复原图像。本发明的方法提取实际图像线扩散函数，并将其建模成一系列高斯二阶导数线性组合的形式；然后，基于所建立的高斯二阶导数模型对从模糊图像中提取出的LSF进行拟合校正；最后利用拟合校正后的PSF复原模糊图像，最终获得清晰的图像。相较于现有技术的图像复原方法，本发明的方法在面对高模糊度原图像时能产生更清晰的复原图像。
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公开(公告)号：CN116886098A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310839659.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及一种非对称脉冲序列FRI采样和重构方法，包括：S1、将非对称脉冲信号转换为高斯二阶导数的线性组合；S2、采用SoS核对非对称脉冲序列滤波，然后进行均匀采样并变换得到傅里叶级数系数；S3、基于高斯二阶导数模型的改进零化滤波器算法估计重构的时延参数和幅值参数；S4、使用重构的时延参数和幅值参数对非对称脉冲信号重构。本发明的方法基于所建立的高斯二阶导数模型，利用改进的零化滤波器算法估计出原信号中未知参数集的真实值，最终进行信号重构，解决了非对称脉冲序列采样及重构的困难。
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公开(公告)号：CN115314048A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210932662.7
申请日：2022-08-04
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种超宽带线性调频信号多通道异步采样与参数估计方法，实现了对超宽带线性调频信号的低速采样与高精度参数测量，在采样框架上包含了三路异步欠奈奎斯特采样通道，为了解决频率混叠问题，还提出了两种欠采样环境下的调频系数K参数估计算法和时钟交错参数估计算法，能够从高噪声的环境下，在信号具有极大的时宽的情况下，以少量样本恢复信号参数。仿真结果表明，相对于其他方法，本发明方法具有较高的重构精度和对噪声的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115436702B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211069970.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种非理想多阻尼谐波信号多通道欠采样方法，包含P+1条采样通道，为了防止频率模糊现象的出现，辅助采样通道相对于P条主采样通道存在一个时间延迟，用延时样本解决频率模糊问题。该方法能从非理想的具有频域共同支撑模型的MEDS信号中以至少#imgabs0#个样本恢复信号参数。本发明方法重构精度较高，且具有较好的噪声鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115420947B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211087341.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 一种LFM‑BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，采样系统由两部分协同采样结构和相应的参数估计方法组成，初始化输入信号x(t)，利用时间交错采样通道和ESPRIT算法估计出信号的调频率，利用调频率估计值和相应算法估计出幅度和中心频率；在反馈采样通道中，以估计出的参数生成反馈信号，利用反馈信号和输入信号混频实现对原信号的解线调，解线调后得到的基带信号进行低速采样，采样值配合Prony算法估计出相位和间断点位置。本发明以远低于奈奎斯特定理的采样率实现了对LFM‑BPSK信号的参数估计，提高了参数估计效率，缓解了ADC设计压力和数据处理压力。
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公开(公告)号：CN115420947A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211087341.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01R23/02
Abstract: 一种LFM‑BPSK复合调制信号的欠Nyquist采样和参数估计方法，采样系统由两部分协同采样结构和相应的参数估计方法组成，初始化输入信号x(t)，利用时间交错采样通道和ESPRIT算法估计出信号的调频率，利用调频率估计值和相应算法估计出幅度和中心频率；在反馈采样通道中，以估计出的参数生成反馈信号，利用反馈信号和输入信号混频实现对原信号的解线调，解线调后得到的基带信号进行低速采样，采样值配合Prony算法估计出相位和间断点位置。本发明以远低于奈奎斯特定理的采样率实现了对LFM‑BPSK信号的参数估计，提高了参数估计效率，缓解了ADC设计压力和数据处理压力。
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公开(公告)号：CN115437457A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211069978.4
申请日：2022-09-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种多指数衰减正弦信号多通道欠采样硬件实现方法，由于MEDS信号的欠采样会造成频率模糊现象，本发明通过添加一条辅助采样通道的方式，以避免该现象的发生；对于P个具有频域共同支撑模型的MEDS信号，本发明方法至少需要个样本即可精确地估计出信号的参数。本发明极大地降低了信号参数测量所需要的样本数和采样通道数量，比传统方法具有更高的重构精度和噪声鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115436702A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211069970.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种非理想多阻尼谐波信号多通道欠采样方法，包含P+1条采样通道，为了防止频率模糊现象的出现，辅助采样通道相对于P条主采样通道存在一个时间延迟，用延时样本解决频率模糊问题。该方法能从非理想的具有频域共同支撑模型的MEDS信号中以至少个样本恢复信号参数。本发明方法重构精度较高，且具有较好的噪声鲁棒性。
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