公开(公告)号：CN105563234A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201610042351.8

申请日：2016-01-22

Applicant: 浙江大学台州研究院

Inventor： 武建伟 ,  罗维朗 ,  郑宣 ,  金丽丽 ,  凤迎迎

IPC: B23Q17/09

CPC classification number: B23Q17/09 ,  B23Q17/0957

Abstract: 本发明公开了一种麻花钻磨损监测方法，先在相同的切削参数下，分别采集不同磨损状态的钻削力、扭矩、主轴电机电流与进给电机电流四个参数，对四个参数进行小波包分解，得到8个频带能量谱，取其中第2、3、4和5的四个频段的能量谱作为特征值作为条件属性，将所述麻花钻的钻头的所述三种磨损状态作为决策属性，建立决策表，将特征值作为BP神经网络的输入神经元进行训练和学习。用建立的BP神经网络进行麻花钻磨损状态识别，具有较高的识别率。

公开(公告)号：CN106017346A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610341068.5

申请日：2016-05-23

Applicant: 浙江大学台州研究院

Inventor： 武建伟 ,  凤迎迎 ,  郑宣 ,  金丽丽 ,  李圣荣

IPC: G01B11/24 ,  G01B11/26 ,  G01N21/94

CPC classification number: G01B11/24 ,  G01B11/26 ,  G01N21/94

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉测量陶瓷镜片正反及角度的方法，通过获取陶瓷镜片正反面的外观图像，对图像进行分析处理得到检测结果，节约人力；通过灰度图像、二值化图像、关键轮廓数量及面积，多次验证陶瓷镜片正反，增加检测结果的合理与准确性，减少生产中的装配误差；通过生成角度的特征点得到的中心点与直接对陶瓷镜片外轮廓取值得到的中心点进行对比判断，进一步判断生成的角度的正确程度，进一步减少生产中的装配误差。

公开(公告)号：CN106017346B

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201610341068.5

申请日：2016-05-23

Applicant: 浙江大学台州研究院

Inventor： 武建伟 ,  凤迎迎 ,  郑宣 ,  金丽丽 ,  李圣荣

IPC: G01B11/24 ,  G01B11/26 ,  G01N21/94

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉测量陶瓷镜片正反及角度的方法，通过获取陶瓷镜片正反面的外观图像，对图像进行分析处理得到检测结果，节约人力；通过灰度图像、二值化图像、关键轮廓数量及面积，多次验证陶瓷镜片正反，增加检测结果的合理与准确性，减少生产中的装配误差；通过生成角度的特征点得到的中心点与直接对陶瓷镜片外轮廓取值得到的中心点进行对比判断，进一步判断生成的角度的正确程度，进一步减少生产中的装配误差。