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公开(公告)号：CN110297950A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910567059.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 浙江大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于Blogel的分布式图受限可达性查询处理方法。给定海量图数据，利用并行索引技术，本方法能够快速的返回受限可达性查询的结果。本发明基于Blogel分布式图处理框架，利用并行技术，提升DVL索引的构建效率；利用索引判定方法，提升受限可达性查询的效率。本发明先在局部子图中为每个顶点计算中介中心性，将具有最大中介中心性的前k个顶点选为标志点，再构建DVL索引，为每个顶点计算其到标志点的最短路径距离标签集合Dout和标志点到此顶点的最短路径距离标签集合Din。最后本发明在查询阶段提出分布式受限可达性查询算法，利用索引判定方法快速返回查询结果。本发明提出的分布式图受限可达性查询处理效率明显好于现有的方法，提供了最佳的性能。
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公开(公告)号：CN108399268A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810271526.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 浙江大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的增量式异构图聚类方法。本发明利用Personalized Pagerank作为统一的距离度量方式；利用增量式计算提高Personalized Pagerank得分的计算效率；基于DBSCAN算法并且利用博弈论的方法对聚类结果进行调整；利用熵以及边权重更新的方式来平衡结构信息和属性信息之间的重要性。本方法使用Personalized Pagerank来度量图结构中任意两个结点之间的相似性，利用增量式计算方式计算结点之间的Personalized Pagerank得分；采用DBSCAN算法得到初步的聚类结果并根据博弈论来对聚类结果进行调整；根据聚类结果计算熵，更新不同类型的边的权重。本发明同时考虑异构图结点的结构相似性和属性相似性，提高了Personalized Pagerank得分的计算效率并对聚类结果进行优化，提出了一种效率高，聚类质量好的异构图聚类方法。
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公开(公告)号：CN118364478A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310096060.7
申请日：2023-01-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、系统及设备，该方法包括：获取待训练网络模型对应的目标梯度数据；将目标梯度数据发送给GPU，通过GPU对所述目标梯度数据进行加密，得到加密后梯度数据，并从GPU获取所述加密后梯度数据；将加密后梯度数据发送给服务端，由服务端对多个客户端的加密后梯度数据进行同态运算，得到加密后的聚合梯度数据；从服务端获取加密后的聚合梯度数据，将加密后的聚合梯度数据发送给GPU，通过GPU对加密后的聚合梯度数据进行解密，得到解密后的聚合梯度数据，并从GPU获取聚合梯度数据；基于聚合梯度数据对待训练网络模型进行训练，得到已训练的目标网络模型。通过本申请的技术方案，能够满足数据隐私需求，保证数据安全。
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公开(公告)号：CN108399268B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201810271526.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 浙江大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的增量式异构图聚类方法。本发明利用Personalized Pagerank作为统一的距离度量方式；利用增量式计算提高Personalized Pagerank得分的计算效率；基于DBSCAN算法并且利用博弈论的方法对聚类结果进行调整；利用熵以及边权重更新的方式来平衡结构信息和属性信息之间的重要性。本方法使用Personalized Pagerank来度量图结构中任意两个结点之间的相似性，利用增量式计算方式计算结点之间的Personalized Pagerank得分；采用DBSCAN算法得到初步的聚类结果并根据博弈论来对聚类结果进行调整；根据聚类结果计算熵，更新不同类型的边的权重。本发明同时考虑异构图结点的结构相似性和属性相似性，提高了Personalized Pagerank得分的计算效率并对聚类结果进行优化，提出了一种效率高，聚类质量好的异构图聚类方法。
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公开(公告)号：CN114652718B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210219957.X
申请日：2022-03-08
IPC: A61K31/423 , A61K31/555 , A61P35/00
Abstract: 本发明提供LAT1抑制剂和奥沙利铂在制备肾细胞癌治疗药物中的应用，所述LAT1抑制剂是JPH203，JPH203和奥沙利铂组合的摩尔浓度比为1:1～2:1。本发明实验证明，JPH203与奥沙利铂组合时能显著增强奥沙利铂对肾细胞癌的抑制作用。体外和体内实验的研究结果均表明，所述组合物在肾细胞癌的治疗上具有协同增效的作用而非简单的加合效应，JPH203可提高肾癌细胞对奥沙利铂的摄取，在肾细胞癌移植瘤裸鼠模型中，组合药也可以增加奥沙利铂在细胞中的积聚，增强肾癌细胞对奥沙利铂的敏感性。该组合药可以在达到相同疗效的前提下降低奥沙利铂的使用剂量，进而减少化疗药物奥沙利铂的副作用，且具有更小的脏器毒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113585666A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110835898.4
申请日：2021-07-23
Applicant: 浙江大学建筑设计研究院有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种装配式建筑模块化综合管井，包括竖向分布于管井内且与各楼层对应的强电模块、弱电模块，所述强电模块包括强电区，所述弱电模块包括弱电区；竖井内还包括竖向贯穿强电模块和弱电模块的强电通道、弱电通道，贯穿强电模块的强电通道位于所述强电区内，贯穿弱电模块的弱电通道位于所述弱电区内，贯穿强电模块的弱电通道位于所述强电区外，贯穿弱电模块的强电通道位于所述弱电区外。本发明将强电、弱电、新风等模块化设计，并工厂化生产，根据实际需求现场装配，节省空间的同时，减少现场作业及施工误差。
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公开(公告)号：CN114652718A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210219957.X
申请日：2022-03-08
IPC: A61K31/423 , A61K31/555 , A61P35/00
Abstract: 本发明提供LAT1抑制剂和奥沙利铂在制备肾细胞癌治疗药物中的应用，所述LAT1抑制剂是JPH203，JPH203和奥沙利铂组合的摩尔浓度比为1:1～2:1。本发明实验证明，JPH203与奥沙利铂组合时能显著增强奥沙利铂对肾细胞癌的抑制作用。体外和体内实验的研究结果均表明，所述组合物在肾细胞癌的治疗上具有协同增效的作用而非简单的加合效应，JPH203可提高肾癌细胞对奥沙利铂的摄取，在肾细胞癌移植瘤裸鼠模型中，组合药也可以增加奥沙利铂在细胞中的积聚，增强肾癌细胞对奥沙利铂的敏感性。该组合药可以在达到相同疗效的前提下降低奥沙利铂的使用剂量，进而减少化疗药物奥沙利铂的副作用，且具有更小的脏器毒性。
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公开(公告)号：CN118014937B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410036929.3
申请日：2024-01-10
Applicant: 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件点状热斑的检测方法、系统、装置及光伏电站，涉及光伏发电领域，包括获取光伏组件的红外图像并确定红外图像的灰度值；构建决策面函数；根据红外图像的灰度值确定红外图像中各个像素点的决策面函数值；根据决策面函数值确定红外图像中是否包括点状热斑。考虑到光伏组件出现故障后无法将太阳能转换为电能，进而导致在红外图像中产生点状热斑，由于点状热斑高度集中且灰度值较高，构建了与红外图像中像素点的集中度及红外图像中的像素点的灰度值均呈正相关的决策面函数，根据决策面函数确定红外图像中是否存在点状热斑，能够提高在无人机自动巡检模式下光伏组件点状热斑检测的准确率，后续定位故障光伏组件的位置更加准确。
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公开(公告)号：CN119754095A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411847866.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 浙江大学 , 中国辐射防护研究院 , 珠海菲伯过滤材料有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种芳纶纤维过滤纸的制备方法，包括如下步骤：步骤(1)、将芳纶浆粕纤维分多次加入到分散液中进行分散处理，得到梯度尺寸芳纶混合纤维，所述分散液包括分散剂、强碱和溶剂；步骤(2)、将梯度尺寸芳纶混合纤维与水混合，在高速机械搅拌后得到梯度尺寸芳纶混合纤维浆液；步骤(3)、将梯度尺寸芳纶混合纤维浆液进行加工成型，得到芳纶纤维过滤纸。本发明还涉及一种芳纶纤维过滤纸及其应用。本发明的芳纶纤维过滤纸过滤精度高，同时过滤阻力低，可以作为层级复合材料使用。
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公开(公告)号：CN118861211B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411331303.1
申请日：2024-09-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/31 , G06F16/583 , G06F16/51 , G06F16/783 , G06F16/71 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于度量索引的多模态数据检索方法及装置，该方法包括：获取多模态数据，每条多模态数据包括不同模态的数据元素和该多模态数据产生的时间戳，多模态数据包括文本模态数据、图像模态数据、视频模态数据、地理信息模态数据中的若干种；提取多模态数据的关键属性信息；对关键属性信息进行优化，得到优化特征，从而基于关键属性信息和优化特征形成多模态嵌入向量；根据多模态嵌入向量，基于SPBTree、Mtree和M3Tree构建多索引结构框架；获取用户输入的查询信息，对查询信息进行关键属性信息提取及优化，得到查询向量，基于多索引结构框架进行查询向量的匹配，从而实现多模态数据检索。
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