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公开(公告)号:CN118364478A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202310096060.7
申请日:2023-01-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、系统及设备,该方法包括:获取待训练网络模型对应的目标梯度数据;将目标梯度数据发送给GPU,通过GPU对所述目标梯度数据进行加密,得到加密后梯度数据,并从GPU获取所述加密后梯度数据;将加密后梯度数据发送给服务端,由服务端对多个客户端的加密后梯度数据进行同态运算,得到加密后的聚合梯度数据;从服务端获取加密后的聚合梯度数据,将加密后的聚合梯度数据发送给GPU,通过GPU对加密后的聚合梯度数据进行解密,得到解密后的聚合梯度数据,并从GPU获取聚合梯度数据;基于聚合梯度数据对待训练网络模型进行训练,得到已训练的目标网络模型。通过本申请的技术方案,能够满足数据隐私需求,保证数据安全。