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公开(公告)号：CN116943633A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310774670.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种宽温SCR脱硝催化剂、其NO氧化催化剂酸性位改性制备方法及应用。一种宽温SCR脱硝催化剂，该催化剂是在NO氧化催化剂的基础上掺杂钨元素，采用共沉淀法制备而成，所述NO氧化催化剂是莫来石型SmMn2O5，该催化剂化学式为SmxWyMn2O5，其中x、y分别为Sm、W元素的摩尔分数，且x、y取值满足以下条件：x为0.95～0.99，y为0.01～0.05，x+y＝1。本发明以莫来石型SmMn2O5为基础开发了一种宽温SCR催化剂，相比于目前商用的钒钛基SCR催化剂，拓宽了工作温度窗口，使催化剂的适用范围得到了大幅的提高，是一种低成本的新型宽温SCR催化剂。
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公开(公告)号：CN110206743A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910450974.2
申请日：2019-05-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声纹理和气泡形态对照的轴流泵空化特征提取方法，包括：(1)采集有空化气泡的轴流泵视频数据作为实验组，采集相同工况下的无空化发生的轴流泵视频数据作为对照组，将两组视频数据中轴流泵工作状态的每一帧图像进行对应并消去背景图像；(2)将两组视频数据的图像帧转化为灰度图，提取出图像的边缘后进行降噪处理；(3)根据两组图像的特征信息，得到实验组中气泡的图像信号特征；(4)对实验组的声信号数据进行滤波降噪后进行频域分析，提取噪声纹理特征；(5)将噪声纹理特征与气泡的图像信号特征进行比对并建立两者之间的联系。本发明通过声信号特征与图像特征相互印证，实现提取轴流泵空泡特征的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119588113A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411591375.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种颗粒强化二氧化碳吸收剂及其制备方法。所述颗粒强化二氧化碳吸收剂的总质量以100％计，该吸收剂的组成包括0.05％‑0.3％的固相，以及99.7％‑99.95％液相。所述固相的制备包括以下步骤：机械拆解退役三元锂离子电池得到电极材料，即黑粉，将黑粉在链式炉中进行焙烧，对焙烧后的黑粉用硫酸进行浸出，将黑粉浸出渣进行干燥，干燥后进行球磨处理，最终得到固体颗粒。所述吸收剂制备方法为将固体颗粒、化学吸收剂以及水按一定比例混合，通过搅拌，超声分散后，使其成为分散、稳定的悬浊液。本发明提供的颗粒强化二氧化碳吸收剂对低浓度CO2具有较优的吸收和解吸动力学性能，同时能够降低解吸能耗，实现对低浓度CO2混合气中CO2高效、低能耗分离。
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公开(公告)号：CN119512256A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411528604.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明提供一种基于Simulink和Fluent协同的燃烧装置控制方法，该方法包括以下步骤：在Fluent中导入燃烧装置mesh文件，初始化计算域并设定时间步长和总步长，开始Fluent求解；当计算收敛或达到设定迭代次数时，由Fluent UDF遍历燃烧装置网格计算平均温度，并将数据发送至Simulink S函数模块的服务端；将温度数据转换为温度时间序列值，计算该温度数据与预设特征温度曲线的差值，输入模糊PID控制器得到天然气入口流量变化量并输出控制参数，通过Simulink S函数模块将天然气入口流量变化量打包发送至Fluent UDF的客户端；据此调整天然气入口流量，从而使Fluent的边界条件获得更新，然后进行下一时间步长的计算，重复求解直至达到总迭代时间。本发明提高燃烧装置控制的准确性。
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公开(公告)号：CN119706890A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411817953.7
申请日：2024-12-11
Applicant: 浙江大学
IPC: C01D15/08 , C01B25/37 , C01B32/215 , H01M10/54
Abstract: 本发明涉及一种元素回收方法，特别涉及一种退役磷酸铁锂电池的全元素回收方法，属于锂离子电池及其资源循环利用技术领域。该方法包括：氮气焙烧；稀硫酸酸浸；除铜、铝杂质；沉淀铁磷元素；含铁沉淀焙烧；锂溶液蒸发结晶几个步骤。氮气焙烧可以去除粘结剂，得到磷酸铁锂电极材料，同时将高价态铁元素还原为低价态,从而加速浸出过程，提高浸出率，还可以去除含氟电解液、隔膜等杂质。除铜的多种方式能够除去绝大部分铜，消除负极集流体影响的同时，还具有较强的兼容性。除铝步骤方法简单，效果显著，降低了前置步骤中对集流体分离要求。本发明契合工程应用实际，增强了废旧磷酸铁锂电池正极材料湿法回收工艺的实用性与普适性，提高了磷酸铁锂电池锂、铁、磷的回收效果，实现了磷酸铁锂电池正极材料的闭环回用。
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公开(公告)号：CN119541698A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411528605.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G16C20/70 , F23N5/20 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于CNN‑LSTM模型的燃烧装置CO2排放浓度预测方法，该方法包括以下步骤：根据各输入变量与CO2排放浓度之间的相关系数，对输入变量数据集进行筛选；进行数据转换处理；构建CNN‑LSTM模型作为初始预测模型，将训练集输入初始预测模型进行训练，直至平均绝对误差损失小于5％，保存该模型作为训练模型；改变初始预测模型的超参数，进行多次训练，选取其中均方根误差最小和决定系数最大的训练模型作为最终预测模型；将当前时间步的相关特征变量参数输入最终预测模型，获得下一时间步的CO2排放浓度预测值。本发明能够实时准确地预测燃烧装置CO2的排放浓度。
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公开(公告)号：CN110206743B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910450974.2
申请日：2019-05-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声纹理和气泡形态对照的轴流泵空化特征提取方法，包括：(1)采集有空化气泡的轴流泵视频数据作为实验组，采集相同工况下的无空化发生的轴流泵视频数据作为对照组，将两组视频数据中轴流泵工作状态的每一帧图像进行对应并消去背景图像；(2)将两组视频数据的图像帧转化为灰度图，提取出图像的边缘后进行降噪处理；(3)根据两组图像的特征信息，得到实验组中气泡的图像信号特征；(4)对实验组的声信号数据进行滤波降噪后进行频域分析，提取噪声纹理特征；(5)将噪声纹理特征与气泡的图像信号特征进行比对并建立两者之间的联系。本发明通过声信号特征与图像特征相互印证，实现提取轴流泵空泡特征的目的。
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