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公开(公告)号:CN119541698A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411528605.8
申请日:2024-10-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G16C20/70 , F23N5/20 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于CNN‑LSTM模型的燃烧装置CO2排放浓度预测方法,该方法包括以下步骤:根据各输入变量与CO2排放浓度之间的相关系数,对输入变量数据集进行筛选;进行数据转换处理;构建CNN‑LSTM模型作为初始预测模型,将训练集输入初始预测模型进行训练,直至平均绝对误差损失小于5%,保存该模型作为训练模型;改变初始预测模型的超参数,进行多次训练,选取其中均方根误差最小和决定系数最大的训练模型作为最终预测模型;将当前时间步的相关特征变量参数输入最终预测模型,获得下一时间步的CO2排放浓度预测值。本发明能够实时准确地预测燃烧装置CO2的排放浓度。
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公开(公告)号:CN119588113A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411591375.X
申请日:2024-11-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种颗粒强化二氧化碳吸收剂及其制备方法。所述颗粒强化二氧化碳吸收剂的总质量以100%计,该吸收剂的组成包括0.05%‑0.3%的固相,以及99.7%‑99.95%液相。所述固相的制备包括以下步骤:机械拆解退役三元锂离子电池得到电极材料,即黑粉,将黑粉在链式炉中进行焙烧,对焙烧后的黑粉用硫酸进行浸出,将黑粉浸出渣进行干燥,干燥后进行球磨处理,最终得到固体颗粒。所述吸收剂制备方法为将固体颗粒、化学吸收剂以及水按一定比例混合,通过搅拌,超声分散后,使其成为分散、稳定的悬浊液。本发明提供的颗粒强化二氧化碳吸收剂对低浓度CO2具有较优的吸收和解吸动力学性能,同时能够降低解吸能耗,实现对低浓度CO2混合气中CO2高效、低能耗分离。
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公开(公告)号:CN119512256A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411528604.3
申请日:2024-10-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明提供一种基于Simulink和Fluent协同的燃烧装置控制方法,该方法包括以下步骤:在Fluent中导入燃烧装置mesh文件,初始化计算域并设定时间步长和总步长,开始Fluent求解;当计算收敛或达到设定迭代次数时,由Fluent UDF遍历燃烧装置网格计算平均温度,并将数据发送至Simulink S函数模块的服务端;将温度数据转换为温度时间序列值,计算该温度数据与预设特征温度曲线的差值,输入模糊PID控制器得到天然气入口流量变化量并输出控制参数,通过Simulink S函数模块将天然气入口流量变化量打包发送至Fluent UDF的客户端;据此调整天然气入口流量,从而使Fluent的边界条件获得更新,然后进行下一时间步长的计算,重复求解直至达到总迭代时间。本发明提高燃烧装置控制的准确性。
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